人工智能

我国人工智能技术目前面临着哪些问题?

人工智能技术严格来说已经发展了有相当长一段时间,不论是国内外,对于目前人工智能的开发方向已经有了总体把握。不过,受制于起步时间等因素,国内的人工智能技术发展水平仍旧与世界领先水平有较大差距,现阶段有着诸多亟待解决的问题。

生成式人工智能目前正朝着哪个方向发展?

生成式人工智能无疑是今年最为爆火的主题之一,这些关注度无疑推动了整个人工智能行业的发展,令行业内呈现出较为强势的发展劲头。那么,作为先锋的生成式人工智能本身,在发展上呈现出哪些趋势呢?

人工智能与医疗领域的融合:延续生命线

以国内当前的环境而言,AI的发展无疑是从市场、政策等多方面得到了全力支持。站在这个浪头,AI与医疗领域的融合,有望解决传统医疗行业所存在的诸多弊端,为整个行业诸如新的增长点。二者的融合有哪些特点?发展中又存在哪些困难呢?

人工智能时代所带来的环境挑战

可持续发展,一直是近几十年来最受人们关注的问题之一。为了在发展与排放之间寻找可持续发展的平衡点,人们不断探索新的解决方法;但这种平衡本身极其脆弱,极易受外界因素影响。而在人工智能时代,模型的大力开发也带来了排放上的挑战。

体验人工智能:盘点好用的文本生成工具

人工智能正在引领一次前所未有的技术革命,它的脚步正在遍布全球的每个角落。随着人们对它的了解不断提升,也愈发意识到其作为生产工具的强大所在。尤其是在自然语言处理技术不断进步后,各种各样的文本生成工具如雨后春笋般冒出。接下来,就让我们盘点一些好用的文本生成工具。

人工智能会对当代教育带来哪些冲击?

中国人重视教育,可以说是从古至今刻在我们骨子的里的东西。在古代,考取功名利禄,几乎是大多数普通家庭父母对孩子的期望。这种深深根植于思想中的内容,很大程度影响了我国对教育的态度。

人工智能如何运用在职业评估与规划上?

​职业评估,是量化一个人职业技能等综合水平的标准。它能够帮助员工了解自身的优劣,也能够让管理者挖掘员工身上的潜在价值,或是预知风险。不过,职业评估本身的过程较为繁琐,其中需要消耗大量的人力物力;而人工智能的出现,则为其提供了新的解决方案。

在医疗领域中,对话式人工智能能够带来怎样的改变?

在经历了前几年疫情的严峻形式后,人们越来越意识到当前医疗资源紧缺的现状。为了缓解医疗压力,不同地区与国家之间,采取了不同的缓解手段。但人力终归是有极限,尤其是对于一些危重病情的监测,对医疗服务响应的速度要求也更高。这时,对话式人工智能的引入,为这一难题提供了新的解决手段。