人工智能与医疗领域的融合：延续生命线

以国内当前的环境而言，AI的发展无疑是从市场、政策等多方面得到了全力支持。站在这个浪头，AI与医疗领域的融合，有望解决传统医疗行业所存在的诸多弊端，为整个行业诸如新的增长点。二者的融合有哪些特点？发展中又存在哪些困难呢？

AI在药物研发上其实早在2020年就得到了普遍开发，目前仍旧处于上升阶段。如果有采用AI制药的公司能够将其产品投入临床阶段，并成功上市，也许便能进一步为市场打开格局。目前，大部分AI只要还停留在临床阶段，其中涵盖了不乏肿瘤、神经性疾病等疑难杂症的药物。如果能够成功开发，那将来的药物研发无疑将迎来新一轮爆发；届时，也许诸多现在无法得到治疗的疾病，都有望得到缓解与治愈。

在手术端，AI的应用也是多种多样。它可以替代人类进行手术，也可以在手术中作为向导指引，或是在与医生的配合下进行远程手术。手术机器人的应用，能够减少医生的职业暴露，进一步提高手术过程的精准度。不过，其成本问题，与市场的信任度，令当前的手术机器人很难再短时间内被推广开来。

在医生端，AI所带来的最大改变，莫过于在医疗影像上的协助判断。让AI理解医学影像中的内容，可以为医生进一步减轻工作压力；通过对患者过往病史以及当前身体体征的检测，自动生成个性化的治疗方案，有效提升治疗效率。不过，由于身体数据等属于较为隐私的行列，不论在行业还是个人都是较为敏感的话题；如何正确、规范的利用它们，还需要进一步的完善相关流程。

除去以上几点外，在用户端，也有诸多问诊机器人的存在，在一定程度上缓解了紧张的医疗资源，也节省了患者自身的时间。当技术一步步得到完善，在不久的将来，我们也许能看到AI给当代医疗领域带来的深刻变革。