我国人工智能技术目前面临着哪些问题？

人工智能技术严格来说已经发展了有相当长一段时间，不论是国内外，对于目前人工智能的开发方向已经有了总体把握。不过，受制于起步时间等因素，国内的人工智能技术发展水平仍旧与世界领先水平有较大差距，现阶段有着诸多亟待解决的问题。

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1.人才短缺

作为知识密集型产业，人工智能对于拥有高精尖技术的人才十分需求。但由于国内在该项技术的起步时间完，高校与机构尚未搭建出较为完整的培养框架。同时，由于涉及的领域较多，该项技术的人才培养时间也相对较长，难以在短期内满足我国日益膨胀的人才需求。

2.企业经营困难

目前，除去大企业外，针对人工智能技术的中小企业仍旧面临着严峻的盈利问题。去年ChatGPT的爆火，在短时间内味行业注入了不小的关注与资金；但由于人工智能技术的开发本身对资金有长期且大量的需求，短时间内现金流并不足以为后续发展提供动力。

一方面，由于行业内开发较为活跃，市场的竞争十分激烈，导致整体收益十分不稳定。另一方面，以技术为主导的开发在应用层面仍旧缺乏实用性，见效周期较长，无法在数据上形成飞轮效应。

3.数据安全

对于同样重视网络设备的人工智能技术来说，数据安全同样是不可忽视的问题。人工智能技术的发展与迭代十分依靠数据投喂，这些资源有不少都是通过网络进行传输。数据的质量与准确性，将直接影响机器学习的成果以及模型的精准性。一旦关键信息泄露，将会对企业与个人造成十分严重的危害，甚至会引发社会动荡。

总的来说，我国人工智能领域的发展仍旧面临着诸多问题，存在诸多需要完善的地方。并且，这些问题的特殊性，很难在短时间内得到有效解决，需要持续关注。