在医疗领域中，对话式人工智能能够带来怎样的改变？

在经历了前几年疫情的严峻形式后，人们越来越意识到当前医疗资源紧缺的现状。为了缓解医疗压力，不同地区与国家之间，采取了不同的缓解手段。但人力终归是有极限，尤其是对于一些危重病情的监测，对医疗服务响应的速度要求也更高。这时，对话式人工智能的引入，为这一难题提供了新的解决手段。

提升治疗参与度：由于医疗资源紧缺，过去的医疗服务大多是一次性的。而患者自身在没有发现身体的实质性变化时，也鲜有主动关注病情的习惯。而对话式人工智能的定期服务，能够提升传统医疗服务的参与度，提升服务水平。

时间预约：相较于过往，现在的医疗服务预约可以通过多种渠道进行。但对于不擅长操作手机等设备的老年人来说，对话式人工智能可以协助进行预约服务，让患者尽早地享受到医疗服务，提升满意度。

监控升级：对话式人工智能的沟通成本较低，不论是医疗服务的供应方还是患者自身，都可以更加自由更低成本的方式来进行沟通，从而提升对患者病情的收集效率，提升监控水平。另外，更加频繁的沟通，也有利于尽早挖掘出潜在风险，帮助患者进行提前干预，提升医疗效果。

症状评估：对话式人工智能能够加强医生与患者之间的联系，提供更及时、更有参考价值的症状评估。尤其在一些病情变化较多的疑难杂症上人，对话式人工智能能够协助建立起更加全面的医疗服务供应体系，从而减少患者的就医次数，并释放医疗资源。

在人工智能跨学科研究如火如荼的当下，医疗领域与人工智能的结合度也随之提升。这无疑能够进一步促进医疗资源的公平分配，提升社会医疗服务的整体水平。