智慧工地解决方案哪个好有哪些解决方案能高效监管全市施工环境
在城市快速建设进程中，施工工地随处可见，随之带来的大量扬尘、噪声和工地污水等施工废物。这些已经严重影响着城市的空气质量，甚至影响到周围居民的正常生活，是政府监管部门的亟待解决的民生问题。要治理城市施工扬尘问题，首先对扬尘污染追根溯源，找出扬尘污染接连不断的具体原因。
人工智能
人工智能智慧工地在绿色施工方案设计上需要注意什么？
智慧工地中绿色施工管理方案设计原则应按照项目适应性、业务替代性、管理合规性、运行稳定性等方面进行。
人工智能在机器学习领域的发展
AI在机器学习领域的发展非常迅速，尤其是在深度学习方面，取得了一系列的突破性进展，以下是一些人工智能在机器学习上的发展。
智慧工地信息化平台安全巡查技术
建筑行业是支撑国民经济发展的重要行业，是我国重要的支柱产业，但其依旧存在技术落后的问题。建筑行业对劳动力需求度很高，属于高密度手工作业行业，对施工现场的安全性要求较高。通常建筑施工企业都是在有工程的时候临时聘请工人，劳动力的流动性较强，安全意识较差，在工作上服从性差。
人工智能智慧工地平台在安全管理上的优势
所以，如何采用更好的管理办法消除安全隐患，确保从业人员的人身安全，有效遏制安全事故的发生变得十分重要。利用智慧工地技术构建智慧工地安全管理系统进行项目安全管理有以下几点优势：（1）有助于实现信息化的安全管理。实施智慧工地安全管理系统能够及时收集处理信息，根据有效可靠的信息帮助管理人员进行安全管理。使项目安全管理快捷、简便，减少大量人员的投入。
人工智能智慧工地在安全使用施工升降机上的作用
为了保证升降机的安全使用，必须重点做好以下管理与技术工作。（1）严格落实升降机使用登记备案制度。严格按照《中华人民共和国特种设备安全法》第三十三条和《建筑起面械安全监督管理规定》第十七条的规定，使用单位在升降机检验检测合格并经出租、安装、监理等有关单位验收合格之日起30日内应到工程所在地的建设行政主管部门办理使用登记。
百度CTO王海峰称大语言模型为人工智能带来曙光
由深度学习技术及应用国家工程研究中心主办的WAVE SUMMIT深度学习开发者大会2023在北京举行。百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰做了主题演讲。王海峰首次对外表示，大语言模型具备了理解、生成、逻辑、记忆等人工智能的核心基础能力，为通用人工智能带来曙光。WAVE SUMMIT深度学习开发者大会始于2019年4月。
人工智能智慧工地的智慧门禁准入信息系统
智慧门禁准入信息系统在应用时主要是对工地施工中产生的劳动信息、考拗信息或者工资发放信息等进行制定，并采取实名制管理的方式，以保障各项管理制度能够有效落实。工地的大门能够对外界的闲杂人员进行阻期，也是抵挡外界干扰的主要屏障，因此，建筑工地大门在施工中也发挥着重要作用，开展信息化的门情管理工作能够防止现场出现凌乱的情况。信息化门禁主要是借助物联网+大数据等手段，采用识别技术，加强施工管理。
人工智能碰上设计师，能繁衍出哪些新型岗位？
有专家曾预测：未来大量职业将被人工智能取代。而 尽管AI技术的发展会取代部分工作岗位，但同时它也将 创造出新的就业岗位，今天我们来看看设计岗位又衍生出哪些新岗位吧！
工地扬尘的来源以及智慧工地的治理措施
我国城市基础设施建设近年来已经发展到了一个高峰期，在建筑施工过程中，扬尘污染问题日趋严重，形成了局部雾霾天气，导致PY10的超标，对空气质量造成了严重影响。所以，当前我国城市空气污染治理的关键问题之一在于治理建筑施工现场扬尘污染问题。施工现场扬尘污染的主要来源于棵露工程渣土。
