人工智能

限制人工智能也许不止有技术,还有能耗

前几日,有关ChatGPT每日耗电量超过50万千瓦时的新闻冲上热搜,让人们都一次见识到了这个“吞电巨兽”的真面目。根据《纽约时报》的预测,到2025年时,全球人工智能的耗电量占比将从2%提升到10%。在能源问题本就逐渐尖锐的当下,可持续发展与节能减排本应当是摆在前列的议题。但在疯狂追求AI技术的当下,也许这一话题也将被暂时搁置。

联邦快递与Nimble合作

联邦快递宣布与人工智能机器人公司Nimble达成战略联盟并投资,旨在扩大其电子商务执行服务规模。此次合作将使联邦快递利用Nimble的履约中心,助力其面向中小企业的订单履行和库存管理业务。据悉,Nimble在美国和墨西哥已开设或计划开设六个履约中心,配备先进机器人系统,年处理能力可观。联邦快递供应链在北美拥有超130个仓库,年处理退货量达4.75亿件。

垂直领域企业如何实现终端产品与AI的融合

近期,各类垂直领域企业正在积极探索如何将AI技术融合到其终端产品中,以提升产品的智能化程度和用户体验。这种结合不仅开辟了新的市场空间,也推动了整个行业的进步。AI与终端产品的完美结合初创公司Humane近日推出的AI设备AI Pin引发了业界的关注。该设备通过与基于GPT-4开发的专有大模型连接,采用投影方式完成用户互动。这一创新展示了AI大模型与可穿戴设备融合的巨大潜力。与其相似,字节跳动也在不

人工智能在家居行业的变革:智能化、个性化与数据化的未来

在过去的两年中,AI不仅在智能家居和生产流程中得到了广泛应用,更在家装设计与产品研发领域展现出巨大的潜力。这一变革旨在通过智能化、个性化和数据化的方式,为消费者提供更好的服务体验,提升整体设计效率。家装设计的传统困境在传统家装设计中,用户和设计师之间的沟通往往是一个痛苦的过程。许多用户发现,需要花费大量时间与设计师来回讨论自

对于法律行业来说,人工智能的入局意味着什么?

这段时间,人工智能在各行各业的入局,不论是短期还是长期层面,都已经带来了诸多直观的影响。伴随这轮热潮,法务行业也开始了与人工智能技术的融合,试图推进行业的智能化。这其中有什么值得我们注意的问题?又有什么潜藏在其中的机会呢?

人工智能在安全性方面有哪些是值得关注的?

不论哪项科技内容的革新,基于生物趋利避害的本能,其使用的安全性一直都是人们首要考虑的因素。在人工智能领域,不论是开发还是应用,都有着诸多值得人们关注的问题存在。下面,就让我们来了解下当前有关于人工智能安全性的研究有哪些方面。

人工智能将为入职流程带来怎样的自动化体验

人工智能对于当前就业结构的冲击,并不止是在岗位的变化上。原本的诸多流程,都有可能因此迎来更加自动化、智能化的表现。而在所有环节中,变化最为明显的实属入职流程。人工智能究竟会为这一环节带来怎样的改变呢?

关于人工智能有哪些常见的误区?

当今时代,人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词,代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假,但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响,我们对于人工智能有哪些常见的误区呢?

边缘人工智能目前在哪些领域有了应用?

所谓边缘人工智能,指的是那些被应用在边缘计算环境中的人工智能。使用该项技术的目的,大多是致力于提升设备的响应效率,减少对网络的依赖以及人机交互的延迟。接下来,就让我们一同来了解下边缘人工智能目前被应用在了哪些领域。