人工智能在安全性方面有哪些是值得关注的？
不论哪项科技内容的革新，基于生物趋利避害的本能，其使用的安全性一直都是人们首要考虑的因素。在人工智能领域，不论是开发还是应用，都有着诸多值得人们关注的问题存在。下面，就让我们来了解下当前有关于人工智能安全性的研究有哪些方面。
人工智能
关于人工智能有哪些常见的误区？
当今时代，人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词，代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假，但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响，我们对于人工智能有哪些常见的误区呢？
人工智能将为入职流程带来怎样的自动化体验
人工智能对于当前就业结构的冲击，并不止是在岗位的变化上。原本的诸多流程，都有可能因此迎来更加自动化、智能化的表现。而在所有环节中，变化最为明显的实属入职流程。人工智能究竟会为这一环节带来怎样的改变呢？
边缘人工智能目前在哪些领域有了应用？
所谓边缘人工智能，指的是那些被应用在边缘计算环境中的人工智能。使用该项技术的目的，大多是致力于提升设备的响应效率，减少对网络的依赖以及人机交互的延迟。接下来，就让我们一同来了解下边缘人工智能目前被应用在了哪些领域。
联邦快递与Nimble合作
联邦快递宣布与人工智能机器人公司Nimble达成战略联盟并投资，旨在扩大其电子商务执行服务规模。此次合作将使联邦快递利用Nimble的履约中心，助力其面向中小企业的订单履行和库存管理业务。据悉，Nimble在美国和墨西哥已开设或计划开设六个履约中心，配备先进机器人系统，年处理能力可观。联邦快递供应链在北美拥有超130个仓库，年处理退货量达4.75亿件。
对于法律行业来说，人工智能的入局意味着什么？
这段时间，人工智能在各行各业的入局，不论是短期还是长期层面，都已经带来了诸多直观的影响。伴随这轮热潮，法务行业也开始了与人工智能技术的融合，试图推进行业的智能化。这其中有什么值得我们注意的问题？又有什么潜藏在其中的机会呢？
垂直领域企业如何实现终端产品与AI的融合
近期，各类垂直领域企业正在积极探索如何将AI技术融合到其终端产品中，以提升产品的智能化程度和用户体验。这种结合不仅开辟了新的市场空间，也推动了整个行业的进步。AI与终端产品的完美结合初创公司Humane近日推出的AI设备AI Pin引发了业界的关注。该设备通过与基于GPT-4开发的专有大模型连接，采用投影方式完成用户互动。这一创新展示了AI大模型与可穿戴设备融合的巨大潜力。与其相似，字节跳动也在不
AI大模型背景下，怎样的数据服务才能迎合市场需求？
随着越来越多的企业投身于人工智能的开发，其在应用层面的发挥，相较于早期已经有了诸多改善。算法的革新，也意味着过去的训练手段以及训练数据不再适用新的场景。在AI大模型的背景下，怎样的数据服务才能做到尽可能地迎合市场需求呢？
人工智能是如何影响学习方式的？
人工智能的出现，似乎为当今时代提供了更多的可能。它正在成为一股不可阻挡的力量，深刻改变着社会的方方面面。不论是具体的，还是抽象的，似乎都因人工智能的出现而衍生出了完全不同于过往的认知。这种改变也体现在了学习方式上，接下来，就让我们更加深入地来了解下这方面的内容。
AI怎样帮助物联网解决网络安全问题？
物联网架构中，不同设备往往是针对特定目标所使用，有着高度的专一性。但这种专一性却令其在端口上的灵活度较差，导致容易被同一种攻击方式影响。并且，受限于设备的规格以及网络传输速度，如果加入其他安全设备，将导致成本上升。针对这种矛盾，AI为整个物联网生态带来了新的解决思路。
