边缘人工智能目前在哪些领域有了应用？

所谓边缘人工智能，指的是那些被应用在边缘计算环境中的人工智能。使用该项技术的目的，大多是致力于提升设备的响应效率，减少对网络的依赖以及人机交互的延迟。接下来，就让我们一同来了解下边缘人工智能目前被应用在了哪些领域。

工业自动化：边缘人工智能能够将生产过程中的诸多监测环节本地化，从而提升决策的时效性。这些环节包括生产流程优化、设备状态监测、预测性维护等。随着涵盖范围的不断扩大，工业生产的自动化程度也将进一步提高。

医疗保健：边缘人工智能的在医疗领域的应用，能够提升设备对使用者某项身体指标的监测效率，提供更有时效性的医疗建议。另外，延迟更低的数据反馈，也有利于进一步提升监测数值的精准度；对于个别疾病来说，细微的监测差距也许就会影响到最终的判断结果。

自动驾驶：在汽车领域中，自动驾驶一直是近些年来最为火爆的话题。由于车况变化较大，因此如果想要实现自动驾驶，提升响应速度是十分必要的。边缘人工智能的搭载，能够大大提升相关制动设备的响应速率，提升自动驾驶的安全程度。

远程监控：在一些风险程度较高的行业中，对环境监控有着更加持续且严格的要求。以天然气开采为例，通过远程监测，能够及时把握目标区域是否有异常状况发生，是否有泄露风险。在连接对应的响应设备后，可以更加主动的通知相关人员，更加主动地进行风险排除。

不论是个人还是企业，边缘人工智能都能带来更加丰富且高效的智能化体验，让人们真正了解到人工智能带来的效率提升。