限制人工智能也许不止有技术，还有能耗

前几日，有关ChatGPT每日耗电量超过50万千瓦时的新闻冲上热搜，让人们都一次见识到了这个“吞电巨兽”的真面目。根据《纽约时报》的预测，到2025年时，全球人工智能的耗电量占比将从2%提升到10%。

在能源问题本就逐渐尖锐的当下，可持续发展与节能减排本应当是摆在前列的议题。但在疯狂追求AI技术的当下，也许这一话题也将被暂时搁置。

人工智能的能耗有多高？根据一份相关报告显示，根据人工智能类型的不同，其在耗能方面的表现也有较大差异。执行一次文本生成时的耗电量大约为0.047kWh，而生成一次图片的能耗为2.907kWh；等后续Sora正式投入商用后，想必视频生成的能耗还将进一步翻倍。

虽然单个任务执行的耗电量看上去没有那么夸张，但要知道，ChatGPT每天要执行2亿+个任务。如此庞大的任务量，必定导致其夸张的能耗。

除了任务执行之外，与人工智能发展相关的其他环节也有较大的能源消耗量，比如芯片生产、数据中心的运行等。大能耗所伴随的排放问题，也同样亟待解决。一些数据中心计划在园区内进行碳固定的改造方案，但时至今日仍旧处在开发阶段。

以当前人工智能的发展而言，智能程度的提升，必定伴随着模型的增大。与此同时，能耗也会进一步上升。如何平衡科技发展与环境保护之间的矛盾呢？

当前不少大型科技公司都承诺在排放方面进行技术改造，如较早实施碳中和技术的谷歌、计划采用可再生能源的亚马逊以及计划在2030年实现碳负排放的微软等。在人工智能技术飞速发展的当下，只有更好地解决能耗与排放的问题，才能让这项技术在未来有更加广阔的发展空间。