人工智能与区块链的融合能带来哪些改变？
人工智能的强大之处，就在于其强大的耦合能力。作为一种工具，人工智能与不同技术之间拥有极强的适应性，能够作为一种补强的存在。区块链技术看似独立，但也能够通过人工智能来实现诸多改变。
人工智能
怎样帮助企业提升抵抗AI网络钓鱼攻击的能力
人工智能的发展就是一把双刃剑，在提升生产力的同时，也加剧了各方面的风险。其中最为直接的，就是与人工智能关联程度最高的落网攻击。网络攻击在当前社会是个棘手且亟需解决的难题，企业到底该如何应对这些频繁的攻击呢？
微软发布全新人工智能访问原则
在 2024 年世界移动通信大会上，微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）宣布了公司全新的人工智能访问原则 (AI Access Principles)，这一原则将指导微软未来拓展人工智能领域的业务发展。微软此次公布了 11 项人工智能访问原则，分为三大板块。赋能开发者： 微软将继续扩大其基础设施，支持人工智能模型的训练和使用，同时为软件应用开发者提供广泛的人工智能模型和工具。
云计算怎样赋能生成式人工智能？
人工智能在算力上的庞大需求，导致其本身对于储存等方面有着较高的要求。而与云计算的结合，在一定程度上能够缓解这部分的压力。云计算为生成式人工智能的应用带来了哪些便利之处呢？让我们一同来了解下。
怎样利用人工智能来进行数据管理？
在大数据时代，每天产生的数据量都在呈指数级增长。如此庞大的信息量，给储存与管理带来了较大难度，企业与组织间都在寻找更好的解决办法。在人工智能出现后，人们似乎找到了一种更加高效的数据管理方法。
侧端AI有哪些问题值得关注？
为了提升AI体验，不少设备都开始直接在侧端搭载AI，来提升最终的响应速度以及允许在没有网络的情况下运行AI。虽然听上去很美好，但在世纪应用过程中，却存在着各种各样的问题。
为什么呼吁人工智能开源的声音越来越高？
在进入互联网时代后，仿佛一切都按下了加速键。社会上的各行各业、各个层面的发展速度，都远超互联网时代之前。人类在感叹科技强大的同时，对于未知技术的不安也愈发浓烈。而在去年一年对社会造成强烈冲击的人工智能，也自然被推上了风口浪尖。为何越来越多的人在呼吁人工智能开源呢？
AIGC将影响未来的教育格局
人工智能的发展速度，似乎正在逐步突破人类的预期。在相关监管架构尚未完善的当下，其与不同行业的融合仍旧有着诸多矛盾之处。尤其是教育这种主观意识极强的行为，AIGC的加入，可能会深入影响整个行业在将来的格局。
AIGC在当下面面临的发展困境以及对外来的展望
ChatGPT的横空出世，让人们对于“人工智能”四个字从陌生转变为“熟悉”。它所带来的工作效率提升，不亚于iPhone带领智能机一同降低了人们的上网门槛。但在实际应用的过程中，它仍旧存在着诸多亟待优化的地方。下面，就让我们一同来探讨下AIGC载当下发展的困境，以及对其未来发展状况的展望。
ChatGPT日耗电量惊人
据透露，OpenAI旗下的热门聊天机器人ChatGPT的每日电力消耗惊人，可能超过50万千瓦时。这一数字相比美国普通家庭日均29千瓦时的用电量，显得尤为突出，高达近1.7万倍之多。展望未来，随着生成式AI的广泛应用，其电力消耗恐怕还会进一步攀升。然而，要精确评估AI行业的实际电量消耗并非易事。此外，不同的人工智能模型在运行方式上存在的巨大差异，也为电量消耗的估算带来了额外的复杂性。
