怎样帮助企业提升抵抗AI网络钓鱼攻击的能力

​人工智能的发展就是一把双刃剑，在提升生产力的同时，也加剧了各方面的风险。其中最为直接的，就是与人工智能关联程度最高的落网攻击。网络攻击在当前社会是个棘手且亟需解决的难题，企业到底该如何应对这些频繁的攻击呢？

在当前环境中，网络钓鱼最常见的方式，就是通过对受害者发布诈骗链接，诱使其下载并非法获得其隐私信息。这些网络钓鱼方式大多是针对应用的安全漏洞或制度漏洞，来成功绕开监控。而在人工智能出现后，不法分子利用其开发钓鱼信息的速度也被大大提升。

尤其是自然语言系统的发展，让不法分子能够将同一钓鱼信息覆盖到各个国家和提取，利用信息差来扩大受害者范围。并且，由于是跨国诈骗，其在执法上也具有相当的难度。

企业在通过应用推荐个性化内容时，难免需要对用户的隐私信息进行监控与挖掘。这件事情本身在监管上仍旧存在一定争议，但对于不法分子而言，确实绝佳的机会。为了解决这方面的问题，不少企业都开始对员工进行网络安全意识的培训，增加对网络安全架构的建设投入。

同样在人工智能的帮助下，网络安全人员通过模拟钓鱼的方式，来预测性地对一些网络攻击行为进行防御。在这一基础上，还需要对这些人员进行监控，对数据内容进行加密，降低泄露的可能性。

网络钓鱼攻击很会利用人性的弱点来进行诈骗，尤其是在利用隐私信息这点上，很容易让受害者卸下防御。因此企业在进行网络安全防护时，需要考虑更多的心理因素，来完善整体的应对策略。越是深入的模拟，越能帮助企业抵挡更多攻击。