云计算怎样赋能生成式人工智能？

人工智能在算力上的庞大需求，导致其本身对于储存等方面有着较高的要求。而与云计算的结合，在一定程度上能够缓解这部分的压力。云计算为生成式人工智能的应用带来了哪些便利之处呢？让我们一同来了解下。

降低成本：在传统模式中，相关技术的落地需要大量处理堆栈，对时间、金钱以及技术上都有较高的要求。在云计算的帮助下，企业无须在花费大量的投入在硬件设施上，降低在硬件成本。

减少空间限制：生成式人工智能在算力上有着较大的需求，尤其在前期开发阶段，需要长期处理大量训练数据。而云平台能够根据公司的需求对算力规模进行更加灵活的调整，减小生成式人工智能在落地时对空间的需求。

提升可访问性：云平台的加入，进一步降低了人工智能在民用层面的要求，并且能够减少对通信设备等技术设施的以来程度。对于体量较小的企业而言，云计算所带来的成本降低，也能让更多企业享受到生成式人工智能所带来的便利，提升整个社会的生产效率。

强化协作：云平台能够为设计人工智能相关的研究人员，提供一个更加开放的数据平台。通过这一平台来打破物理层面的研究束缚，强化整体的协作能力；减小信息孤岛带来的技术封闭，推动人工智能整个行业的发展进程。

数据管理：在云平台的协助下，生成式人工智能能够进一步强化其在数据管理上的能力。利用云来对已储存的数据进行清洗、分类以及索引等，提升整体的管理效率。

在人工智能普及化程度不断提升的当下，算力方面的需求必定会在短时间内以上云为主要方式。并且，随着网络通信速度的不断升级，延迟降低所带来的体验升级还将继续。