人工智能技术在建筑工地上的作用
在近些年来的工程行业发展中，工程数量不断增加且建筑行业的流动性、不稳定性以及复杂性特征也不断增加，这对于工程管理以及建筑工程行业本身的发展带来了许多问题与困难。
人工智能
人工智能技术对建筑施工业信息化的重要性
在项目过程中，需要采取有效措施，以提高现场施工团队的安全意识，确保项目完成的质量，并阻止安全事故发生。当前施工项目管理水平还不高，施工过程中的安全隐患随处可见，而且随着施工进度出现的隐患也在变化，如果不能将隐患及时消除，稍有不慎则很可能导致事故的发生。这意味着必须加强安全管理，才能更好的保证员工人身安全，保证施工顺利进行。
红帽企业Linux AI发布
近日，红帽公司宣布推出红帽企业Linux AI（RHEL AI）。这是一个基础模型平台，能够使用户更加便捷地开发、测试和部署生成式人工智能（GenAI）模型。RHEL AI整合了IBM研究院的开源授权Granite大型语言模型（LLM）系列、基于大规模对话机器人对齐（LAB）方法的InstructLab模型对齐工具，以及通过InstructLab项目实施的社区驱动模型开发方法。
联邦快递与Nimble合作
联邦快递宣布与人工智能机器人公司Nimble达成战略联盟并投资，旨在扩大其电子商务执行服务规模。此次合作将使联邦快递利用Nimble的履约中心，助力其面向中小企业的订单履行和库存管理业务。据悉，Nimble在美国和墨西哥已开设或计划开设六个履约中心，配备先进机器人系统，年处理能力可观。联邦快递供应链在北美拥有超130个仓库，年处理退货量达4.75亿件。
微软发布两款自研AI芯片
美国时间周三，微软发布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于训练大语言模型，摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU。这两款自研芯片旨在为Azure数据中心提供动力，并帮助该公司及其企业客户准备迎接AI时代的到来。微软的Azure Maia AI芯片和Arm架构Azure Cobalt CPU将于2024年上市。
今天来说大数据与人工智能的关系
大数据和人工智能都是科技领域中的热门关键词，它们之间的关系密切，可以说是相辅相成的，今天我们就来说说大数据和人工智能的关系。
人工智能技术在智慧工地平台中的应用价值
人工智能技术是机器通过学习与数据分析，模拟人类思维，可帮助用户解决数据分析与管理决策。近年来，人工智能技术得到了极大的发展，技术越加成熟，在建筑业信息化升级过程中的应用效果显著。人工智能技术基于强大计算、感知能力，智能识别施工现场违规人员行为和安全隐患，利用智能学习能力与大数据协助管理者解决困难的数据分析问题，对“智慧安监”的建设十分重要。
人工智能如何优化数据储存？
人工智能技术的告诉发展，正深度重构着传统行业的各个节点，将自动化与智能化推向更广的地方。而对数据储存而言，人工智能所带来的影响不止有储存方面，还有对管理水平以及安全性能的提升。接下来，就让我们来了解人工智能如何优化数据储存。
人工智能在金融行业的应有呈现出哪些趋势？
2023年，可以说是人们见证人工智能引领时代变革的一年。从ChatGPT在搜索层面带来的震撼，到各种行业大模型的应用，每一项变化都为生产生活带来了明显影响。最为一直积极拥抱新科技的领域，金融行业也在这波浪潮中主动迎接变革。接下来，就让我们了解下人工智能在金融行业的应用呈现哪些趋势。
人工智能建筑在市场上无意义？当然不！
大数据的发展，使得物联网触发了人们对于智能家居、人工智能建筑以及智慧城市的憧憬，从现实的角度来说，这些都是可以期待的，近些年物联网在各个领域都取得了很不错的发展，尤其是在人工智能建筑领域的改变，从2019年至往后两年，智能建筑的增长率将能够超过19%。
