人工智能

AI背后潜藏的风险与陷阱

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,2024年成为了AI应用爆炸式增长的一年。许多人在这一波浪潮中兴奋不已,以为自己能借此脱贫致富,然而,在令人眼花缭乱的机遇背后,潜藏着诸多风险与陷阱。这些看似美好的项目有的引发了伦理争议,有的则是炒作的“伪概念”,更有不少是实打实的骗局。数字人的崛起与风险首先,社交媒体平台上用AI生成的内容逐渐增多,例如通过Stable Diffusion和Midjourney

人工智能时代,还要选计算机行业吗?

过去十年是计算机专业备受追捧的十年,早早进入这个行业的人员,基本都吃到了红利。然而转折来的突然,行业大裁员席卷国内外,看着头部公司一裁便裁上千人,计算机行业的寒冬似乎真的来了。人们不禁发出诘问:“人工智能时代,还要选计算机行业吗?”事实上,未来计算机依旧是不可或缺的、前景尚好的。

人工智能在电网调配上产生了哪些影响

对于能源行业来说,如何对能源使用情况进行更好的监控,如何对能源分配情况进行更好的优化,一直是其所追求的目标。在融入人工智能、物联网等技术后,所搭建起来的智能电网系统,正逐步在解决这个难题。

绿色施工存在的问题及人工智能在绿色施工上的优势

虽然绿色施工理念已在行业内提出数十年,并且也得到了普遍推广,在行业协会绿色示范工程评选活动的引导下,产生了许多有代表性的绿色施工示范工程,但是我国建筑业规模大,项目数量多,从行业普遍情况来看,我国绿色施工整体水平还不够高,存在较多问题,主要表现在以下几个方面:(1)绿色施工意识不强建筑施工现场主要考虑的仍是如何以最简便的方式完成工程建设任务,而对环境保护方面考虑太少,绿色施工意识不足。

人工智能在工地劳务工人管理上有何作用?

劳务工人管理现存问题主要分为三方面:流动性大、工人素质低、劳动力短缺,受工作环境影响,现场无法配备大量管理人员,工人无序作业,窝工等现象成为常态:工人基数大,进出场人数随机,无法精确进出场信息,统计过程不可避免发生争议:总包企业对工人教育培训投入精力过少,只注重施工进度,工人文化素质普遍偏低。

有了人工智能 等红灯即将成为“过去式”

不管是上班族,还是出租车司机,对于等红灯这件事是十分烦闷的,但有时候在大城市等红灯是一件无法避免的事情,不过现在逐渐出现了自动驾驶汽车,在红灯前空转也许会成为过去,国外知名高校省理工学院的研究人员展示了一种机器学习方法来控制自动驾驶车辆的车队。​在一项新研究中,该校的研究人员借助了人工智能技术来对车辆进行控制,只要它们接近和通过一个有信号灯的十字路口时,道路就会保持通畅,这样一来,不仅减少了车辆燃

AMD再收购AI公司

据外媒报道,在生成式人工智能大火之后,苹果、微软、亚马逊等科技巨头纷纷加大了在这一领域的投资,初创公司成为了他们投资和收购的目标,苹果就已先后收购了WaveOne、DarwinAI、Datakaleb。而除了苹果、微软、亚马逊,苏姿丰领导的芯片厂商AMD也在收购和投资人工智能公司,他们同欧洲最大的私人人工智能实验室Silo AI,就已达成了最终的收购协议。

AI超级应用何时到来?探索未来的技术浪潮

人工智能并非一朝一夕的结果,它是一场工艺革命级的技术浪潮,与初级的蒸汽机和电力相比,人工智能技术的基础——大模型(例如GPT、BERT等)尚未达到成熟阶段。在过去的一年里,AI行业对所谓“超级应用”的追求显示出其急功近利。然而,真正的AI应用发展,尤其是超级应用的出现,仍需要时间和科技积累。大模型的演变与“幻觉”的消除在AI领域,尤其是生成模型的应用中,模型的“幻觉”问题一直存在。这种幻觉现象表现

如何利用对话式人工智能进行更加深入的用户挖掘

​在电商行业发展增速逐渐放缓的当下,如何深入挖掘用户潜力、对当前的客户结构进行深度调整,是每个企业不得不面对的难题。这个困局不止停留了电商,有所带有服务性质的行业都或多或少受此影响。这时,人工智能的爆火,让人们再度将目光放到了对话式用户体验上。

人工智能会对当代教育带来哪些冲击?

中国人重视教育,可以说是从古至今刻在我们骨子的里的东西。在古代,考取功名利禄,几乎是大多数普通家庭父母对孩子的期望。这种深深根植于思想中的内容,很大程度影响了我国对教育的态度。