当前,人工智能在各行各业中的应用,已经让人们看到了它带来的诸多变化。不可否认,在一定程度上,人工智能能够比人更加效率、精准的完成某些任务。人工智能的开发,可以看作对机器的教育;教育的方式多种多样,所训练出来的人工智能也有较大差异。接下来,就让我们来了解下目前主要被开发的四种人工智能。



反应式人工智能:反应式人工智能与搜索引擎的原理有些类似,它将输入的内容当成任务,以无记忆的、相似的行为进行反映。这类人工智能往往欠缺主动学习的能力,因此更多地被应用在电子消费领域。通过对消费者浏览行为以及购买记录的分析,精准地提供商品信息,提高转换率。



有限内存人工智能:这种类型的人工智能,是当前通用大模型的普遍发展方向。通过对人类神经元运作方式的模仿,该种模式的算法能够让AI随着接受数据的增加而不断强化学习能力。与单纯的机器反馈不同,有限内存人工智能可以强化对某一部分的认知能力。


心理学人工智能:心理学人工智能是一种对人类行为的智能模拟,通过对思维、语言与逻辑等一系列行为的训练,建立一些高度仿真的算法。



自我意识人工智能:对于人工智能开发者来说,设计出能够拥有自我感知的人工智能将是其终极目标。这种类型的人工智能,够能尽可能地模仿人类的真实感情,并诞生出所谓的自我意识,能够让输出的内容附带“情绪”,更加拟人。



人工智能的开发,正走向越来越多样化的发展道路。在未来,它也许会真的如同我们想象中那般,拥有与人类一样的感情。届时,我们又该如何看待他们的存在呢?

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