人工智能
生成式人工智能将为云网络带来哪些改变？
为了节省成本，目前有诸多企业都采用云端而非本地，在信息传输时难免面临被劫持或攻击的风险。而在生成式人工智能开始被大量应用在不同领域后，其在网络安全上的能力也被逐渐开发出来。下面就让我们一起来了解下生成式人工智能为云网络带来的改变。安
生成式人工智能当前面对的挑战有哪些？
生成式人工智能，是人工智能技术当下最为火热的一个分支。毫无疑问，这一点归功于去年年末ChatGPT的爆红。虽然其确实是一门技术含量高、应用前景广的技术；但以现阶段来说的开发热度来说，很多程度是舆论和资本追逐的结果。生成式人工智能现如今到底是出于一个怎样的发展水平？它又面领着怎样的挑战呢？
人工智能与金融的融合：重构行业
金融行业，在每一轮科技变革中都受到较为强烈的冲击。为了主动拥抱改变，行业内对一线员工的吸纳比例下降，对金融科技的技术型人才吸收比例上升。人工智能对于服务行业的改变可以说是最为立竿见影的，因此在金融行业中，人工智能已经带来了不少改变。
人工智能技术在智慧工地平台中的价值
在工地中推行智慧化信息技术是一种对于工程全生命周期的新型管理理念，即指项目的现代化信息建设。通过信息化平台、互联网协同、三维模拟以及BIM技术等进行工程管理。安全协同以及智慧化施工等，对于各项数据与步腺进行巧妙协同，实现智慧化与智能化管理，提升工程的信息化水平。
对人工智能企业来说，商标战略目标是什么？
现代管理学界普遍认为，企业商标战略目标是企业所处内外环境状况，企业商标战略意图和人工智能企业使命相结合的产物。企业使命是企业存在的目的和理由，反映了人工智能企业未来的发展理想和战略思想。企业使命在商标战略制定过程中的重要作用表现在以下四个方面：第一、指导商标战略目标确定；第二、为企业成员提供共同的商标经营理念，促进人工智能企业海标文化建设；
OpenAI的数据采集是否是在剽窃人们的创意？
在互联网时代，公开的内容极其容易被他人剽窃。人尚且如此，机器的采集则更加防不胜防。对大模型开发而言，训练数据的数量与质量对模型有巨大的影响，因此当前的大模型开发对于数据采集有着较高的依赖性。
Figure 02 人形机器人发布
近日，Figure 推出了号称“地表最强”人形机器人的 Figure 02，为进入劳动力场景和家庭铺平了道路。据介绍，这款人形机器人在硬件和软件方面经过了从零开始地彻底重构，在人工智能、计算机视觉、电池、电子设备、传感器和执行单元等关键技术方面均取得了重大突破。
人工智能将为入职流程带来怎样的自动化体验
人工智能对于当前就业结构的冲击，并不止是在岗位的变化上。原本的诸多流程，都有可能因此迎来更加自动化、智能化的表现。而在所有环节中，变化最为明显的实属入职流程。人工智能究竟会为这一环节带来怎样的改变呢？
人工智能在机器学习领域的发展
AI在机器学习领域的发展非常迅速，尤其是在深度学习方面，取得了一系列的突破性进展，以下是一些人工智能在机器学习上的发展。
