人工智能监管进入新阶段？了解有关于人工智能的9大安全政策

随着人工智能的爆红，人们对其所伴随的潜在风险正在进行不断评估。不少地区与国家都对人工智能的发展方向与应用途径进行了限制，以确保其在可控范围之内。接下来，就让我们了解一下近期的人工智能安全峰会所提出的9大安全政策。

明确管理框架：人工智能行业在经济因素的驱使下正不断壮大，这使得我们必须建立一个完善的风险管理体系，才能明确对相关企业的管理。

模型评估：通过对模型在一些违法与道德问题上的测试，能够评估人工智能的安全水平，尽早排查相关风险隐患。

信息共享：加强开发过程的透明度，让模型的研发与部署能够得到得到政府单位的监管，提升民众对技术的信任度。

权重控制：人工智能在开发完成后，其模型会根据开发者所投喂的数据，而自动对某些内容进行加权。加强对权重内容的控制，能够保证其输出内容不会失真或不超出标准。

漏洞监测：在模型的研发过程中，需要加入较为醒目的漏洞监测环节，以便在应用阶段帮助管理者更加快捷迅速的找到漏斗。

内容标记：对由AI生成的内容进行特殊标识，方便人们在浏览时与其他内容进行区分，防止被不法分子当作欺诈内容。

风险模拟：加强对各种潜在风险的模拟计算，提前对可能面对的风险进行防范。

防止模型滥用：对人工智能的部署进行更加严密的监控，对滥用行为进行及时的遏制，以免造成更大的社会影响。

数据输入控制与审计：对人工智能的训练内容进行控制与审核，确保其内容的合乎管理要求，从根源上降低风险。

对于人工智能的监管正逐步走上标准化流程，相信随着越来越多相关法律法规的落实，能够令其得到更加严密的管控。