人工智能怎样帮助建筑性能优化

楼宇管理的构成十分复杂，不论是人员、设备的管理，还是各个流程之间的协同，工作量都十分巨大。而通过人工智能来提供更多决策协助，能够进一步释放人力资源，令楼宇管理更加高效科学。接下来，就让我们一同来了解人工智能怎样帮助建筑性能优化。

能源管理：通过传感器的监测数据，对水电资源进行持续性监测；对于其在不同时段的输出进行调整，从而优化能源的使用情况，减少浪费。

提升舒适度：过往的物联网设备往往需要经历漫长的学习过程，才能形成相对公式化设备控制，对于楼宇温度、湿度的控制相对不敏感。而在加入人工智能后，其能够实时根据对这些环境数值的监测，来调整相关设备的运行，提升用户的舒适度。

预测性维护：通过对设备状态的持续监测，令人工智能在设备出现故障前进行风险警告，通知相关人员进行更加仔细的风险排查与设备维护。这种维护能够提高设备的使用寿命，降低运营成本；也能够尽可能减少设备故障给住户出行带来的困扰，提升服务质量。

安全监测：由于数量多，种类复杂，令设备的安全监测对于楼宇管理者而言是个十分庞大的工作量。如果监测设备故障，将会形成一处安全盲区。而在使用人工智能后，它既能够通过信息传输来实施监测、告知风险，也能够对设备的运行状态进行监测，提升综合安全能力。

降低成本：从长期角度出发，在引入人工智能后，能够有效提升设备的平均使用时长，对劳动力结构进行优化，在各方面提升楼宇管理的成本要求。

作为一种颠覆性的工具，人工智能在决策端更多地自主能力，进一步提升了楼宇管理的自动化水平，令住户的居住与安全体验都得到了改善。