人工智能时代，为什么要学会运用大数据？

在六十年前的夏日，麦卡锡、明斯基等青年才俊齐聚一堂，他们以机器模拟智能为主题，展开了一场别开生面的研讨。正是在那个时刻，“人工智能”的种子在他们的思想中萌发，预示着一场科技革命的来临。

如今，人工智能的触角已延伸至语音识别、图像处理、计算机视觉和机器人等领域，其成就之辉煌令人目不暇接。它甚至在围棋比赛中击败了九段高手李世石，这无疑是一次翻天覆地的突破。然而，这一切的背后，是海量的数据支撑与深度学习。无法想象，在数据运用技能匮乏的时代，人工智能如何崛起。

人工智能的领域宽广无比，其触角已深入工业、航天、商业等多个领域，同时也在无形中影响着我们的日常生活。你只需打开手机中的Chrome或Siri，便能亲身体验到这项技术的魅力。回溯到几十年前，这种超前的技术还备受质疑，而教授相关课程的学校也是凤毛麟角。为何会有这样的局面？答案就在于数据的积累和应用。

随着高容量存储设备的涌现，数据量得以丰富，持续累积。这些数据在不断增加的同时，人们开始察觉到其中的规律，从而引发了对数据的分析需求。正是这种分析，赋予了海量数据以价值，使得机器能够理解用户的期望，预测未来的天气和球赛的比分。人工智能与各种场景的结合，旨在颠覆我们的生活方式并释放生产力。

具体来说，如今许多过去只能由人力完成的任务，正逐渐被机器所取代。例如，语音助手、无人驾驶汽车等。而随着硬件性能的不断提升和计算资源的日益强大，这些技术的成本也在不断降低。微软全球执行副总裁陆奇曾指出，若大数据得到充分利用，全球企业将能获得额外的1.6万亿美元的数字红利。当然，这一切的前提是对海量信息进行深入分析，无论是深度学习还是神经网络，其最终目的都是创造出惠及用户的产品或服务。无论是数字经济、分享经济还是工业4.0，背后都离不开大数据和云计算的支持。