大数据

数据库基础,小白必须要了解的内容

信息时代,数据库是各行各业存储和管理数据的核心工具。无论是企业管理、数据分析还是应用开发,数据库都扮演着重要的角色。对于初学者来说,了解数据库的基础知识是建立扎实的技术基础的关键。

大数据面试题,你来试试怎么回答

如果你有志于从事大数据相关的工作,面试是你进入这个领域的重要关口,在面试过程中,面试官常常会提问一些与大数据相关的问题,以评估你的知识水平和能力。

大数据在当前的应用有哪些较为负面影响?

近些年,大数据的使用让企业运营层面的策略升级,得到了极大程度的提升。对于日益激烈的市场竞争来说,大数据能够为企业争取到更多在信息等层面的优势。但由于企业对于大数据的应用,本身是基于在用户数据的使用上,因此它也存在诸多值得我们注意的问题。

一文带你领略大数据发展史

大数据一般是指传统数据处理软件无法处理的庞大或复杂的数据集。大数据分析包括数据获取、数据存储、数据检索、数据分析、共享、传输、可视化、查询、信息隐私保护和数据溯源。大数据最初与3个关键概念相关联:数据体量大、数据的多样性和数据更新速度快。狭义的大数据往往是指使用预测分析、用户行为分析或某些其他从大数据中提取价值的数据分析方法。大数据的分析总是和“发现商业趋势、预防疾病、打击犯罪等”相关联。

人工智能时代,为什么要学会运用大数据?

在六十年前的夏日,麦卡锡、明斯基等青年才俊齐聚一堂,他们以机器模拟智能为主题,展开了一场别开生面的研讨。正是在那个时刻,“人工智能”的种子在他们的思想中萌发,预示着一场科技革命的来临。如今,人工智能的触角已延伸至语音识别、图像处理、计算机视觉和机器人等领域,其成就之辉煌令人目不暇接。它甚至在围棋比赛中击败了九段高手李世石,这无疑是一次翻天覆地的突破。然而,这一切的背后,是海量的数据支撑与深度学习。

人工智能在智能建筑领域的趋势

自从信息技术诞生以后,人工智能就已经慢慢开始发展,伴随着计算机能力水平的不断提高,更强大的算法的出现,特别是互联网领域结构化数据的资源可用性,这些条件都为人工智能的运用注入了许多活力。