人工智能在工地劳务工人管理上有何作用？

劳务工人管理现存问题主要分为三方面：流动性大、工人素质低、劳动力短缺，受工作环境影响，现场无法配备大量管理人员，工人无序作业，窝工等现象成为常态：工人基数大，进出场人数随机，无法精确进出场信息，统计过程不可避免发生争议：总包企业对工人教育培训投入精力过少，只注重施工进度，工人文化素质普遍偏低。施工企业需要加强劳务工人管理，从思想意识的强化到工人信息的科学管理，尤其是现场施工过程的人员流动管理，需建立全方位的监管系统。

施工项目对现场工人管理投入的人工监管成本不足，仅增加管理人员数量无法满足工人管理需求，人工监管存在漏洞，耗费成本巨大，需通过转变管理方式加强对工人的管理，为方便监管，可增加可视化管理功能，利用智慧工地的图像同步传达等类似技术，将现场立体动态转化为平面化视频或图像，对现场工人的施工情况一目了然，现场工人流动性大，为快速掌握工人动态，应引用当前智慧工地中的全新管理技术，实现识别定位功能，将施工作业对应到在场的每一位工人，并对工人行为进行判定，管理人员也可及时进行现场指导，提升现场施工质量。

面对工人素质低等问题，传统模式下对工人的教育培训投入的精力和时间过少，组织学习通常需要结合多数工人的施工时间，难以协调，培调教育应从工人的需求出发，以实现学习目标为目的，加强培训教育的灵活性，可增加移动端等智慧化手段，使培训教育的形式多样化，随时随地进行学习，提高工人的综合素质水平。全新的管理模式不仅能满足当前管理需求，还能在节约一定成本的前提下实现实时可控化劳务工人管理。