人工智能

数据共享——人工智能发展的新动力

随着人工智能(AI)技术的飞速发展,数据的重要性愈发凸显。尤其在大型语言模型和生成模型的训练过程中,数据不仅是其动力源泉,更是推动AI进步的核心。然而,随着对数据需求的日益增加,AI行业也面临着前所未有的挑战,尤其是版权与数据获取的争议,如何构建有效的数据共享机制,成为行业亟需解决的问题。数据的重要性与现状AI的强大能力源于其庞大的数据支持,OpenAI的一位前员工曾将数据比作AI的“化石燃料”。

怎样利用人工智能来强化用户体验?

当前,越来越多行业将人工智能纳入现有的解决方案中,以此来提升整体效率。用户体验作为服务的重要一环,随着市场竞争的加大而愈发难以施行。那么在人工智能的协助下,能够带来哪方面的增强呢?

人工智能与智能建筑安全

人工智能是一种新型的高精尖的先进技术,目前已经在多个领域实现应用且有着不错的发展效果,包括在建筑领域上,人工智能技术使得建筑施工的速度越来越快,建筑的智能化程度也越来越高。随着建筑行业的不断发展,建筑工程的规模越来越大,越来越多样化,越来越复杂。

垂直领域企业如何实现终端产品与AI的融合

近期,各类垂直领域企业正在积极探索如何将AI技术融合到其终端产品中,以提升产品的智能化程度和用户体验。这种结合不仅开辟了新的市场空间,也推动了整个行业的进步。AI与终端产品的完美结合初创公司Humane近日推出的AI设备AI Pin引发了业界的关注。该设备通过与基于GPT-4开发的专有大模型连接,采用投影方式完成用户互动。这一创新展示了AI大模型与可穿戴设备融合的巨大潜力。与其相似,字节跳动也在不

革新业态!生成式AI翻开千行百业新篇章

生成式AI的崭露头角,为人工智能的场景落地打开了无尽的可能。它如同一位富有创意的艺术家,既能生发出美妙的文字,又能绘制出迷人的图画,知识问答、产品设计等各个领域都留下了它创新的足迹。如何驾驭这股力量,塑造未来产业的崭新价值,已成为摆在我们面前的重要课题。在这股变革的洪流中,云厂商的角色愈发关键,他们的表现也愈发引人注目。

关于人工智能有哪些常见的误区?

当今时代,人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词,代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假,但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响,我们对于人工智能有哪些常见的误区呢?

人工智能智慧工地对施工扬尘的信息化治理

利用一体化平台可呈现出电子地图,根据电子地图又可以清楚各个设备具体所在的位置,另外点击电子地图上的各种图标又可以实时地查看设备附带的各路传感器采集到的监测因子,其中覆盖了气象参数、视频以及颗粒物等,另外双击视频的播放页面,可以帮助用户更清楚地查看监测点部署的实际情况及其环境质量情况。

人工智能企业如何做好驰名商标反淡化工作

驰名商标淡化理论是指在后使用商标人利用驰名商标的显著性,注册与驰名商标相同或类似的商标,用于不相类似的商品或服务上。由于驰名商标在相关公众的心目中所具有的影响力,使相关公众在看到后注册的相同或类似商标时会不由自主地产生与在前的驰名商标所代表的商品或服务有关联的想象,但是真实的商品或者服务之间则可能在质量、内容上相去甚远。