人工智能技术下智慧工地在物料与设备管理上的作用
施工材料是建筑工程的基础，由于材料引起的工程质量事故往往难以弥补，目前的物料管理仍有弊端。施工材料种类过多，进场时间不统一，导致管理混乱、材料存放不规范的后果，影响施工进度；对施工进度所需的材料把握不足，造成剩余材料堆积的现象，浪费人力物力：钢筋、混凝土等对工程质量造成重大影响的材料存在材料质量不过关、以次充好的现象。
人工智能
人工智能技术下智慧工地的价值极大，你知道吗？
建筑业多为传统施工行业之一，信息化发展是转型的重要方向，也是提高建筑业施工管理水平，提高行业竞争力的主要手段。在互联网时代，建筑业需要依靠信息化升级建造过程。随着传感技术、移动互联网和宽带网络的普及，信息技术正在逐步改变着人们的思维方式、行为模式、居住场所，同时也为建筑业带来更多可能。
人工智能智慧工地在劳务实名及机械管理上的优势
在我国经济高速发展的背景下，建筑产业规模不断扩大，人员流动性大、管理难度高。目前，建筑施工企业信息化水平相对较低，定期或不定期的安全检查、隐患排查治理等监管手段无法及时追踪风险因素，不能有效控制安全隐患。因此，需要借助智慧工地，改善建筑工程施工管理环境，降低安全事故的发生几率。
人工智能企业忽视商标注册层次的问题及策略
我国企业长期忽视商标问题在商标注册层次方面也有体现。一方面，许多企业在申请商标注册时，仅仅申请一个注册商标，根本未考虑申请多个商标从而对主商标形成纵横层次的保护。这样，就给他人就同类商品申请相似商标或者就不同类商标申请相同商标留下了较大的空间，企业商标受侵害的风险大大增加。
人工智能企业如何做好专利挖掘与专利布局
专利挖掘与专利布局的有机结合运用 凭借创新思维以及技术、法律等技能，企业就 可以灵活运用专利挖据与专利布局两把“利剑” 以实现企业的创新发展。专利挖掘与专利布局至少需要 以下3个方面技能：创新思维、技术知识以及法律 知识。对于这3项技能创新思维对人工智能企业来说最为重要。
当前我国人工智能建筑的发展情况及存在问题
伴随着科学技术的不断进步和发展，人工智能在生活中各个领域的应用也越来越广泛，而在建筑领域，人工智能的运用也成为了现实。人工智能的定义，主要是通过利用互联网技术实现建筑设施的互联以及感知，运用云平台以及大数据等多项技术实现智慧化管理。人工智能技术对于智能建筑来说，主要是模拟人类的思维以及智慧模式使得建筑的布局控制和管理能力更强，更智能。
人工智能技术在智慧工地平台中的应用价值
人工智能技术是机器通过学习与数据分析，模拟人类思维，可帮助用户解决数据分析与管理决策。近年来，人工智能技术得到了极大的发展，技术越加成熟，在建筑业信息化升级过程中的应用效果显著。人工智能技术基于强大计算、感知能力，智能识别施工现场违规人员行为和安全隐患，利用智能学习能力与大数据协助管理者解决困难的数据分析问题，对“智慧安监”的建设十分重要。
人工智能企业对未注册商标的保护措施
什么是未注册商标？未注册商标是与注册商标相对应的概念，是指自然人、法人或其他组织实际使用但未经商标主管机关核准注册的商标，具体包括未申请注册的商标、正处于申请注册程序中的商标、以及曾经是注册商标但现已丧失商标专用权的商标。
人工智能企业应重视商标注册的层次与商标保护的关系
商标注册的层次，是指一个企业相互关系的几个注册商标所形成的层阶和次第。商标注册的层次是以企业有多个注册商标为基础的。如果企业只有一个注册商标，则该商标因孤立存在而无所谓层次之分。即使企业有多个注册商标，如果多个注册商标之间并无必然的联系，也不形成商标注册的层次。
人工智能智慧工地施工现场扬尘治理的建议
建筑工程施工现场扬尘点多、面广、线长，并且伴有反复、突发的特点，因此防治扬尘污染不是依靠一时半刻的突击就能解决的，更需要长久有效的治理，不断积累扬尘污染防治的经验，提高控尘能力。环境改善是目的，污染控制是手段，对于扬尘污染的治理要有创新思维，要强化信息化管理，把控尘措施落到实处。
