靠水印能解决AI照片带来的影响吗？
生成式AI技术的崛起，尤其是其在图像处理领域的广泛应用，对当下的互联网可以说是已经产生了十分明显的影响。不止是单纯的图片生成，像智能手机的“生成式长焦增强”到修图软件的“路人消除”，AI都在以一种前所未有的方式重塑我们的视觉体验。
人工智能
针对人工智能的治理，目前有哪些主流主流方案？
人工智能，无疑是21世纪以来最受人们关注的技术。但伴随发展而来的，还有一系列难以预知的风险，因此不少国家与地区开始陆续出台与人工智能治理相关的方案。接下来，就让我们来了解一下相关内容。
微软发布全新人工智能访问原则
在 2024 年世界移动通信大会上，微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）宣布了公司全新的人工智能访问原则 (AI Access Principles)，这一原则将指导微软未来拓展人工智能领域的业务发展。微软此次公布了 11 项人工智能访问原则，分为三大板块。赋能开发者： 微软将继续扩大其基础设施，支持人工智能模型的训练和使用，同时为软件应用开发者提供广泛的人工智能模型和工具。
多模态大模型：拓宽人工智能认知世界的方式
在逐步接触到人工智能在生产力上所带来的变革后，人们开始思考能否利用它解析现实世界中的抽象事物，打破不同模态之间的屏障。显然，想要打破限制，就需要让人工智能先行理解这其中的内容。而多模态大模型的出现，为这一难题提供了解决思路。
人工智能在金融领域的运用，正面临着怎样的问题？
伴随着对于人工智能技术的不断深入了解，人们对其不再呈现出最初那般狂热的态度，逐渐趋于理性。没有了噱头作为吸引力，能被市场留下来的，必定是经过了人们认可的存在。这一现象在金融领域同样存在，缺乏真正竞争力的公司很快便被市场淘汰下来。下面就让我们来真正了解，人工智能在当前阶段的应用，究竟面临怎样的问题。
人工智能在企业层面的运用，有哪些需要注意的地方呢？
利用人工智能推动生产力进步，似乎已经成了不少行业的共识。随着人工智能技术的不断发展与完善，其市场规模也在逐步扩大。越来越多的企业正在尝试将人工智能融入进日常运作中，希望能够借此取得更加优质的发展结果。
AIGC市场持续扩大，4年后市场或达10亿美元
从ChatGPT到文心一言，越来越多的人开始接触AIGC，并将其应用在日常的工作当中。AIGC对电子商务等领域来说，无疑是在重塑整个行业的自动化架构。它用更加智能的方式，来强化企业与用户之间的沟通。
AIGC将影响未来的教育格局
人工智能的发展速度，似乎正在逐步突破人类的预期。在相关监管架构尚未完善的当下，其与不同行业的融合仍旧有着诸多矛盾之处。尤其是教育这种主观意识极强的行为，AIGC的加入，可能会深入影响整个行业在将来的格局。
如何让人工智能拥有像人类一样的常识呢？
相较于机器，人类在婴儿时期便会运用各种感官来主动接受周围环境的信息，去学习庞大的知识。在学习一定的常识后，便会主动将其进行归类，从而将“知识”与“认知”建立联系。
苹果计划发布生成式AI工具
马克・古尔曼（Mark Gurman）在最新一期“Power On”中透露：苹果计划在 6 月份的全球开发者大会（WWDC）上推出一系列基于生成式人工智能的工具。古尔曼表示，这些新工具将作为 iOS 18 的一部分出现在大家眼前，包括一个改进版的 Siri。新版 Siri 据称将具备更自然的对话能力，并提供更加个性化的用户体验。
