靠水印能解决AI照片带来的影响吗？

生成式AI技术的崛起，尤其是其在图像处理领域的广泛应用，对当下的互联网可以说是已经产生了十分明显的影响。不止是单纯的图片生成，像智能手机的“生成式长焦增强”到修图软件的“路人消除”，AI都在以一种前所未有的方式重塑我们的视觉体验。

无论是通过AI“作画”，手机可以拍出高倍率变焦后丢失的细节，能够极大地提升了用户的拍照体验。但也让我们忍不住深思：当图像的内容可以被轻易篡改或生成时，我们如何判断一张照片的真实性？

这种信任危机并非现在才有，随着AI技术的普及，未来我们看到的照片可能会越来越多地经过AI处理，甚至完全由AI生成。这种情况下，传统的“眼见为实”观念将受到严重挑战。如果一张照片的真实性无法被验证，它的价值显然也是值得怀疑的。

面对这个问题，不少企业都选择通过水印的方式来解决。通过在图像中嵌入不可见的水印，以此作为标识来确定图像是否经过AI处理。在大众消费层面，目标比较成功的方案就是谷歌的SynthID技术。它不仅在图像中嵌入肉眼不可见的水印，还能抵抗裁剪、改色等常见的图像编辑操作，在应用层面的表现十分出色。

然而，水印技术还远远无法消除AI生成内容带来的信任影响。首先，水印技术的普及和应用本身就存在局限性。不同品牌“各自为政”的局面，极大地削弱了水印技术的实际效果。

并且，水印技术的应用往往依赖于用户的自觉性。许多厂商为了迎合消费者的需求，默认关闭了水印功能，或者允许用户自行关闭。这种“后门”设计，使得水印技术的实际应用效果大打折扣。想要尽可能消解这一技术带来的负面影响，恐怕还有很长的一段路要走。