体验人工智能：盘点好用的文本生成工具
人工智能正在引领一次前所未有的技术革命，它的脚步正在遍布全球的每个角落。随着人们对它的了解不断提升，也愈发意识到其作为生产工具的强大所在。尤其是在自然语言处理技术不断进步后，各种各样的文本生成工具如雨后春笋般冒出。接下来，就让我们盘点一些好用的文本生成工具。
人工智能
边缘人工智能的发展目前有哪些趋势？
面对联网设备的指数级增长，整个社会对于算力的需求也日益膨胀。云计算虽然能够减少在设备购买上的成本，但在如此庞大的需求面前，也难免开始日趋资源紧张起来。为此，人们开始陆续将目光转向边缘计算，尤其是边缘人工智能的应用。接下来，就让我们一起了解下边缘人工智能目前的发展趋势。
边缘人工智能正在对哪些领域产生深刻影响？
2023年对于人工智能和边缘计算来说，都可以称作爆发的元年，二者的结合也是必然。各行业的科技巨头，都开始将边缘人工智能技术引入新的技术架构中，进一步释放设备性能。并且，这一趋势还在随着5G技术的普及而愈发高涨。在当前，有哪些领域已经与边缘人工智能进行深度融合了？
英伟达与软银推动人工智能研发
英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达将与软银等日本公司合作，加快对生成式人工智能（AI）的研发。并表示英伟达与日本公司之间的合作计划还将涉及云服务提供商Sakura Internet Inc.和日本电报电话公司（Nippon Telegraph and Telephone）。英伟达被认为是全球最大的GPU供应商之一，而GPU是开发生成式人工智能的重要组成部分。
人工智能是怎样推动智慧工地运行的
建筑行业在数字化转型中可以说是略显艰难。不论是设计时的复杂度，还是落地后实际操作的难度，都制约着新兴技术在工地项目上的推进。但在人工智能强大算力的帮助下，一些原本难以得到解决的问题，似乎也找到了破局之道。
怎样制定对话式人工智能在工作流程中的指标
在服务相关的行业中，对话式人工智能的应用，能够帮助企业进一步提升服务水平，提升客户忠诚度。不过以目前人工智能的发展水平来说，仍旧需要一些非结构性的引导来提升最终的服务质量。因此，制定一些合理的衡量指标，是把握其具体发展进程的重要途径。
怎样利用人工智能进行更好地过程控制？
在制造业中，过程控制是帮助生产结构优化的重要途径。但在传统的过程控制中，预测的准确信、专业性等内容十分难以得到提升，每一次结构突破所需要的时间与资金成本都相对较大。但随着人工智能的引入，这一问题似乎有了更好的解决方案。
如何利用情景化将生成式人工智能落实
在见识到生成式人工智能所带的生产力变革后，不少公司或企业都开始在内部布局人工智能技术。从前端销售，到后方管理，每一处都能够见到人工智能的影子。但在真正落实的过程中，真正能够让生成式人工智能发挥出潜力的例子却十分稀少。也许在这开发过程中，缺少了情景化的深入测试。
哪些手段能够帮助企业提升AI在使用过程中的安全性
人工智能的运行本身对数据十分依赖，开发程度与数据质量有着密切关联。而在训练过程中，不可避免地会涉及到一些隐私数据，导致个人或企业的信息存在风险暴露的可能。接下来，就让我们一同来了解下提升帮助企业提升AI使用安全的手段吧。
人工智能在智慧工地中有哪些应用？
受制于成本与风险性，数字化进程在建筑行业的推进过程一直相对较慢。但在科技的不断发展下，诸如人工智能这类能够让管理者直观感受到效用的技术越来越多，行业内对新兴技术的接纳程度也在随之提高。接下来，就让我们来一同了解下人工智能是如何助力智慧工地的。
