生成式人工智能有哪些新趋势？

​相较于去年，当下我们所能体验的人工智能技术的范围已经大幅提升。从搜索引擎、电商平台再到社媒平台，只要是以搜索结果为导向的内容，都会出现它的身影。但其实，人工智能的应用场景十分之多，远不止我们当下接触的这些。

接下来，就让我们一同来了解生成式人工智能有哪些新趋势。

营销自动化

生成式人工智能对于营销行业而言能够带来巨大效率提升，从文本内容的撰写到图片素材的输出，都可以通过人工智能来高效生成。而在营销的下游环节，更加智能的人工智能助手还能提供更加优质、及时的服务，提升用户使用体验。

产品和软件开发

生成式人工智能在当下可以应用于软件编程任务，不少互联网企业的程序员已经开始使用其编写底层代码，提升软件开发的速度。相较于人力，人工智能的犯错率更低，能够更好地保证底层代码的准确性，减少BUG。

教育智能化

当前，已经有人陆续将生成式人工智能纳入教育环节中。以作业批改为例，通过将预设的答案输入后，使其替代老师来进行自动化批改；让老师能够有更多精力放在教学环节的设计上，使整体的教学效率提升。另一方面，生成式人工智能还能对学生的学习状况进行评估，针对性地调整作业内容。

情境化

受限于训练数据的内容，人工智能应用层面有着诸多限制。但随着自然语言处理技术的提升，一些生成式人工智能已经能够理解更多语言与情境，一点点削弱数据偏见带来的影响。在未来，它能够帮助我们进一步打破文化与地域之间的隔阂，让人们更好地进行交流。

人工智能技术发展迅速，在爆火后的短短一年时间内，我们已经见证了他在各个行业遍地开花。