绿色施工存在的问题及人工智能在绿色施工上的优势
虽然绿色施工理念已在行业内提出数十年，并且也得到了普遍推广，在行业协会绿色示范工程评选活动的引导下，产生了许多有代表性的绿色施工示范工程，但是我国建筑业规模大，项目数量多，从行业普遍情况来看，我国绿色施工整体水平还不够高，存在较多问题，主要表现在以下几个方面：（1）绿色施工意识不强建筑施工现场主要考虑的仍是如何以最简便的方式完成工程建设任务，而对环境保护方面考虑太少，绿色施工意识不足。
人工智能
人工智能在工地劳务工人管理上有何作用？
劳务工人管理现存问题主要分为三方面：流动性大、工人素质低、劳动力短缺，受工作环境影响，现场无法配备大量管理人员，工人无序作业，窝工等现象成为常态：工人基数大，进出场人数随机，无法精确进出场信息，统计过程不可避免发生争议：总包企业对工人教育培训投入精力过少，只注重施工进度，工人文化素质普遍偏低。
AMD再收购AI公司
据外媒报道，在生成式人工智能大火之后，苹果、微软、亚马逊等科技巨头纷纷加大了在这一领域的投资，初创公司成为了他们投资和收购的目标，苹果就已先后收购了WaveOne、DarwinAI、Datakaleb。而除了苹果、微软、亚马逊，苏姿丰领导的芯片厂商AMD也在收购和投资人工智能公司，他们同欧洲最大的私人人工智能实验室Silo AI，就已达成了最终的收购协议。
AI超级应用何时到来？探索未来的技术浪潮
人工智能并非一朝一夕的结果，它是一场工艺革命级的技术浪潮，与初级的蒸汽机和电力相比，人工智能技术的基础——大模型（例如GPT、BERT等）尚未达到成熟阶段。在过去的一年里，AI行业对所谓“超级应用”的追求显示出其急功近利。然而，真正的AI应用发展，尤其是超级应用的出现，仍需要时间和科技积累。大模型的演变与“幻觉”的消除在AI领域，尤其是生成模型的应用中，模型的“幻觉”问题一直存在。这种幻觉现象表现
如何利用对话式人工智能进行更加深入的用户挖掘
在电商行业发展增速逐渐放缓的当下，如何深入挖掘用户潜力、对当前的客户结构进行深度调整，是每个企业不得不面对的难题。这个困局不止停留了电商，有所带有服务性质的行业都或多或少受此影响。这时，人工智能的爆火，让人们再度将目光放到了对话式用户体验上。
人工智能会对当代教育带来哪些冲击？
中国人重视教育，可以说是从古至今刻在我们骨子的里的东西。在古代，考取功名利禄，几乎是大多数普通家庭父母对孩子的期望。这种深深根植于思想中的内容，很大程度影响了我国对教育的态度。
人工智能的应用在当下有了哪些进展？
随着一个个AI模型的创建，每个行业的发展都经历新一轮变革。在不远的将来，它也许会令我们的智能生活体验与当下完全不同；但在那之前，AI在发展道路上仍旧有着不少问题。从信息安全，到劳动力结构变化，它的每一次技术突破，都深刻影响着现有的社会格局。
人类深度思考与大型语言模型区别在哪？
在今天这个人工智能逐渐渗透我们日常生活的时代，思维的定义和呈现方式正在发生深刻的变化。尤其是大型语言模型（LLM）的崛起，使得人们对“思考”的理解变得更加复杂。这些模型在速度和广度方面表现卓越，能够迅速生成想法和连接大量信息，但它们在深度方面却显得无能为力。那么，究竟是什么让人类的思维显得如此独特？1. 速度：AI的即时性人工智能在速度上具有无可比拟的优势。以大型语言模型为例，它们能够在几毫秒内完
微软发布全新人工智能访问原则
在 2024 年世界移动通信大会上，微软总裁布拉德・史密斯（Brad Smith）宣布了公司全新的人工智能访问原则 (AI Access Principles)，这一原则将指导微软未来拓展人工智能领域的业务发展。微软此次公布了 11 项人工智能访问原则，分为三大板块。赋能开发者： 微软将继续扩大其基础设施，支持人工智能模型的训练和使用，同时为软件应用开发者提供广泛的人工智能模型和工具。
