你知道人工智能技术下智慧工地有什么特征吗？
智慧工地是建筑业从经验范式开始，经过理论范式、计算机模拟范式发展到第四范式的典型。它是以施工过程的现场管理为出发点，时间上贯穿工程项目全生命周期，空间上覆盖工程项目各情境，借助物联网、互联网、云计算、大数据、人工智能、BIM技术等各类信息技术，对“人、机、料、法、环”等关键因素控制管理，形成的互联协同、信息共享、安全监测及智能决策平台，共同构建而成的工程项目信息化系统。
人工智能
如何提升边缘人工智能部署中的数据管理能力？
数据管理，对于依赖数据进行开发与运行的人工智能来说，起着至关重要的作用。增强数据管理，能够提高训练数据的质量，从而提升人工智能整体的成长效率。下面，就让我们一同来了解如何提升在这一过程中的数据管理能力。
围绕人工智能，人类社会有哪三大问题需要注意
随着不同国家地区有关于人工智能相关的会议不断召开，人类在愈发了解人工智能的同时，也在逐步明确与其共存后需要注意的问题。虽然暂未形成较为统一的论调，但围绕人工智能展开的讨论，通常围绕着人与人工智能的关系、人工智能的管理以及评估人工智能对人类的潜在危害。
甲骨文第一财季收入约125亿美元增长9%
甲骨文在截至 8 月 31 日的第一财季中调整后营收 124.5 亿美元（备注：当前约 916.32 亿元人民币），基本符合华尔街目标（124.7 亿美元），但略低于第一季度预期，盘后股价下跌 9.15%。
如何让人工智能拥有像人类一样的常识呢？
相较于机器，人类在婴儿时期便会运用各种感官来主动接受周围环境的信息，去学习庞大的知识。在学习一定的常识后，便会主动将其进行归类，从而将“知识”与“认知”建立联系。
人工智能技术下智慧工地的未来发展趋势
当前，我国施工企业项目规模不断扩大，数量不断增加，工程建设行业的市场竞争进入白热化阶段。加强工地安全质量管理，直接关系到施工人员的生命安全，关系到建筑工程项目的质量保障和施工企业的经济效益。将人工智能技术应用于智慧工地安全质量管理，不仅可以提高现场安全管理水平，而且还能带来良好的经济效益。
人工智能的前景是否被高看？
人工智能的火热程度在当下无需多言，越来越多的企业与行业开始涉足，期待人工智能能够为其带来更多突破。但不可否认的是，这其中也有不少舆论发酵的因素，使得这项技术在当下的发展程度被高估。一些人认为，人工智能很难突破到我们想象中那般智能的程度。
人工智能的无监督学习，了解自动编码器
自动编码器是人工智能开发过程中常见的一种模型。它模拟了人脑的神经元结构，能够在没有标签数据的情况下进行主动学习，是当前人工智能领域一条重要的研发赛道。接下来，就让我们来了解一下有关于自动编码器的内容。
哪些专业未来难以被人工智能取代？这3个你了解吗？
现在的科技高速发展，人工智能的出现替代了许多简单的工作，因此学生们在选择专业时开始纠结，选择的专业既要符合自己的兴趣爱好，又要符合未来社会的发展趋势，害怕一个不小心就选择到了一个容易被人工智能取代的专业。今天我们就一起来看看有哪些专业是不容易被取代的，其中有没有你学的专业呢？1、互联网专业互联网这个类别包括的专业很多，例如软件类、硬件类、网络类、信息系统类等等。
