用商业价值来引导工业物联网的布局
随着技术的发展，物联网设备的价格不断降低，让越来越多的公司有能力布局其架构。不过，对于提供物联网设备的企业来说，碎片化的发展让行业的门槛下降，竞争也愈发激烈。接下来，就让我们了解一下如何用商业价值引导工业物联网的布局。
科技
AI幻觉的规避策略，如何矫正AI输出的内容？
AI幻觉是AI系统开发所产生的副产品，受限于当前的发展水平，是一个难以在开发前期完全规避的问题。不过我们仍旧可以将这些问题拆分开来，用更加直接的方式来将这些问题逐一解决。接下来，就让我们来了解一下有哪些规避AI幻觉的手段。
AI手机：科技与生活的智能融合
在数字科技飞速发展的今天，人工智能（AI）逐渐成为推动智能手机技术演进的重要力量。从语音助理到实时翻译，再到影像增强，越来越多的智能手机将AI功能融入其中。2024年，智能手机的出货量达到了12.4亿部，其中超过70%的设备配备了AI技术。然而，AI手机真的是消费者更换手机的主要动力吗？我们又该如何理解这一新兴趋势？AI手机的崛起AI技术的引入使得智能手机的功能不断丰富，用户体验得到显著提升。市面
AI大模型背景下，怎样的数据服务才能迎合市场需求？
随着越来越多的企业投身于人工智能的开发，其在应用层面的发挥，相较于早期已经有了诸多改善。算法的革新，也意味着过去的训练手段以及训练数据不再适用新的场景。在AI大模型的背景下，怎样的数据服务才能做到尽可能地迎合市场需求呢？
人工智能（AI）将如何塑造未来？
AGI是一个广泛的概念，通常是指能够在多个领域解决复杂问题，并达到人类智能水平的系统。理解这一时刻对于我们每个人都至关重要，因为它不仅关系到科技的进步，也将深刻影响我们的社会、经济和生活方式。首先，人类与生俱来的创造力和探索精神，使我们不断创新，从利用电力、发明晶体管、开发计算机和互联网，到现在的AGI。
AI推理：人工智能新纪元的转折点
AI推理（AI Inference）逐渐成为行业的核心关注点。从过去的模型训练逐步转向推理阶段，这是AI技术演变过程中一个重要的分水岭。在这一新的时代背景下，推理不仅是对已有数据的智能解读，更是赋予AI以实际决策能力的关键所在。推理的兴起在ChatGPT问世的短短两年间，AI行业竞争的焦点已然从训练模型转向推理。推理被视为AI大模型发展的“下半场”，这一变化的发生并不是
边缘人工智能目前在哪些领域有了应用？
所谓边缘人工智能，指的是那些被应用在边缘计算环境中的人工智能。使用该项技术的目的，大多是致力于提升设备的响应效率，减少对网络的依赖以及人机交互的延迟。接下来，就让我们一同来了解下边缘人工智能目前被应用在了哪些领域。
关于人工智能有哪些常见的误区？
当今时代，人工智能已经成为各行各业改成创新的代名词，代表着一种全新的发展思路。虽然它给我们带来的变化不假，但在一定程度上确实有媒体吹捧的成分。受舆论与认知的影响，我们对于人工智能有哪些常见的误区呢？
人工智能将为入职流程带来怎样的自动化体验
人工智能对于当前就业结构的冲击，并不止是在岗位的变化上。原本的诸多流程，都有可能因此迎来更加自动化、智能化的表现。而在所有环节中，变化最为明显的实属入职流程。人工智能究竟会为这一环节带来怎样的改变呢？
大模型能力继续提升，Meta计划开发软件工程师智能体
最近两年，有关于AI对各行各业的冲击，一直让人议论纷纷。一些行业可能只是流程上的替代，但对于与之密切相关的程序员全体来说，一些初级甚至中级程序员，都感受到了前所未有的压力。
