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AI图片检测器出炉,是否以后再也不用担心被AI图片所欺骗了?

不论是在哪个社交媒体上,我们似乎都能看到越来越多由AI生成的内容。不少用户对此感到十分困扰,搜索结果中的垃圾信息占比以及越来越高,尤其是图片内容。针对这一问题,OpenAI的CTO在半年前就曾公开表示正在制作一款用来识别AI图片的工具。而在沉寂半年之后,这款工具终于有了最新的进展结果,不少机构受邀体验这一AI图片识别工具。

人工智能在未来几年有何值得关注的应用前景?

不论是大模型还是行业垂直模型的开发,都意味着在人工智能的发展浪潮中,人们正逐步了解到其作为生产工具的真正用途。从生产力变革,到整个社会结构的改变;人工智能的出现,无疑加快了所有事物的进程。当下,人工智能有哪些值得我们关注的趋势呢?

目前只存在于概念中的技术——超级人工智能

所谓超级人工智能,指的是一种拥有更高学习效率以及迁移能力的AI,也就是我们常说的通用人工智能。这种人工智能拥有强大自主学习能力,并且能够运用与人类一样的底层逻辑系统来思考或看待周围。接下来,就让我们对这个暂时只存在于概念中的技术,进行更加深入的了解。

翻译软件越做越厉害,外语还有必要学嘛?

我们不得不承认,人工智能和机器学习的进步彻底改变了翻译领域,翻译应用程序和软件使翻译外语和与来自不同国家的人交流变得前所未有的容易,就有网友质疑:都这么厉害了,还学外语干嘛!

NVIDIA AI Foundry上线

NVIDIA 宣布推出全新 NVIDIA AI Foundry 服务和 NVIDIA NIM 推理微服务,与同样刚推出的 Llama 3.1 系列开源模型一起,为全球企业的生成式 AI 提供强力支持。近日,Meta推出开源模型Llama 3.1,包括3个大小版本,分别是迄今为止最强大的开源模型Llama 3.1 405B,以及全新升级的Llama 3.1 70B和8B模型。

智能制造新时代:AI在工厂自动化领域的应用

随着工业4.0的兴起,人工智能(AI)技术在工厂自动化领域的应用正以惊人的速度加速发展。AI的引入不仅标志着制造业的转型,还为提高生产效率、优化操作流程和降低能源消耗等方面带来了前所未有的机遇。AI驱动生产效率提升AI在工厂自动化中的最显著作用之一是提升生产效率。通过运用机器学习和数据分析技术,AI能够实时监控生产流程,分析海量数据,为企业提供深入的见解。传统的生产流程通常依赖经验和人工判断,而A

AI与教育:如何平衡人与AI在教育中的关系?

AI在当前社会所带来的最直观改变,便是在生产效率的突破上。它能以更好地方式、更快的速度以及更低的成本,替代人力完成诸多工作。但受限于当前AI发展的程度,以及人对机械输出数据的不信任感,令其在诸多领域中仍旧难以被大众所接受。在教育这种以人为本的主观行为中,AI看似公式化的输出更加让人感到不安。但AI的到来似乎已经成为定局,在可以预见的未来中,我们应当如何平衡人与AI在教育领域的关系呢?

人工智能对搜索引擎市场有何影响?

如果你用过当下的生成式人工智能,你大概会感觉到其回答条理性十足,但有用信息却并不算丰富,仍旧有不少凑字之嫌的内容。但作为搜索结果而言,它确实足够精简,排除掉了大多数废话。因此,不少人已经开始习惯使用文字式的AIGC来替代传统搜索引擎。

人工智能对不同行业产生了哪些影响?

​随着人工智能技术的不断发展,其应用场景正在被不断地扩张。当下,越来越多的行业引入人工智能技术,期待其能够带来新的变革。接下来,就让我们盘点一下那些已经被人工智能深刻影响的行业吧。

AI数据服务暴增的当下,如何保持企业的竞争力?

在垂直领域中,市场任何细微的变化,通常都是被头部企业最先感知。要想在这种环境下保持企业的竞争力,更加考验企业自身对市场变化以及用户需求的敏锐程度。如何继续深挖其中的价值,是维持后续的竞争力的关键。接下来,就让我们更加深入的了解在AI数据服务暴增的情况下,怎样做到保持企业的竞争力