物联网架构中,不同设备往往是针对特定目标所使用,有着高度的专一性。但这种专一性却令其在端口上的灵活度较差,导致容易被同一种攻击方式影响。并且,受限于设备的规格以及网络传输速度,如果加入其他安全设备,将导致成本上升。针对这种矛盾,AI为整个物联网生态带来了新的解决思路。
通过人工智能,能够帮助快速鉴定异常数据,提前做出风险预期。虽然当前的人工智能并不能直接解决问题,但通过对潜在威胁的持续监测,也能够协助研究攻击行为的规律,针对性地制定防御措施。另外,人工智能可以对设备与网络情况进行更高效的扫描,构筑起日常的网络安全防线。
除去建立监测机制外,人工智能在网络安全上的价值还体现在主动的检测与响应。首先,人工智能可以通过对过往安全警报信息进行主动分析,让传感器设备产生的大量数据不再局限于过往的储存与记录上。如果能与企业的相关数据进行关联,还能够协助建立动态的安全防御,应用其轻松地应对各种不同形式的攻击。
另外,在信息泄露问题上,传统设备缺乏主动防御性,其安全网络难以在在此期间对威胁进行有效的辨别。但通过人工智能,能够帮助企业尽可能地对设备做到实时监控,减轻攻击所带来的损失。同时,人工智能还能够帮助建立更加完善的网络环境,对IP地址变化、身份验证登一些细节问题做到持续化的检测,尽可能降低对这类常态化风险的监控成本。
当前,联网设备的爆炸增长,也让网络安全问题愈发突出。如果我们不能对其进行重视,它很有可能会导致一系列的安全隐患。
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