关于生成式人工智能，你应该知道这几件事？

长期以来，人工智能如同默默奉献的幕后英雄，在我们的日常生活中发挥着不可或缺的作用。然而，随着2022年11月ChatGPT的横空出世，生成式人工智能在全球范围内掀起了一场前所未有的风暴。在短短的60天内，ChatGPT的用户数量便飙升了惊人的9900%，迅速突破了1亿大关。进入2023学年，ChatGPT的热度持续不减，尤其在8月份，全球范围内的独立访问者数量激增至惊人的1.8亿人次。人工智能由此也从幕后走上台前，吸引无数大众关注，越来越多的人开始深入思考：

一、生成式人工智能是什么？

生成式人工智能是指使用机器学习算法来生成全新的、真实的、有用的数据，例如文本、图像、音频和视频。它是人工智能领域中的一个重要分支，旨在模仿人类的创造力和智能。生成式人工智能的应用场景包括但不限于：图像生成、文本生成、音频生成、视频生成等。在图像生成方面，GANs可以使用不同的风格和数据集来生成逼真的图片；在文本生成方面，VAEs和Diffusion扩散模型等可以用于自动写作、对话生成等任务。

二、 生成式人工智能是如何运作的？

生成式人工智能的核心在于神经网络，它如同人脑一般复杂，通过相互连接的人工神经元处理信息并从数据中汲取知识。算法模型往往依据开发者的规则进行决策，而生成式人工智能则更进一步，通过深入分析大量数据，逐渐构建出一套自我完善的规则，从而生成全新的内容。随着时间的推移，经过海量的训练与数据的积累，这套系统预测的准确度将不断提升。

三、为什么生成式人工智能如此重要？

生成式人工智能允许个人和企业以此前难以实现或成本高昂的方式进行创造、设计和创新，因此有可能在各种专业和教育背景下以多种方式实现变革。免费或廉价的工具可以快速创建原本需要人力技能和时间才能完成的内容，这可能会改变某些工作的面貌以及这些职位所需的资质。

当然，生成式人工智能也与以往的人工智能技术一样，也存在侵权、生成内容匹配程度不高以及威胁人类主体性等问题，有待未来更进一步的修正与精进。