站在AI发展的转折点，创业者能从过去吸取到什么教训？

​当下，AI市场的飞速扩张是毋庸置疑的。赶在这个风口的不止有大厂，还有一些拥有技术的小型企业；不论是谁，都想在这波浪潮中走出当前颓靡的经济形式。作为创业者，站在现在的角度回望过去种种技术的发展，我们能够得到怎样的教训呢？

从技术层面来看，以生成式AI为例，它的到来无疑为诸多技术开发提供了一种范式。通过模型的演算，他能够为企业或者行业的发展，提供十分有参考价值的意见。并且，算力和模型的不断发展，以及各方面基础设施的不断完善，也为AI的快速发展铺平了道路。

这些在风口上的内容，无疑会吸引着大批创业者前来加入到AI技术的开发当中。但创业能否成功的因素有很多，不论是开发、营销、运营、维护，目前市场上并没有形成较为完善的体系。即便有幸在这波浪潮中活下来，也代表着能够得到长久的发展。

以体量来说，小公司没有大厂那般技术、人力、资金等实力。如果想要生存下来，针对某一细分领域，甚至是某一个或几个固定客户，也许是个不错的选择。当他们的产品与你提供的技术不断融合，并深度绑定时，公司的长期发展就能够得到一定保障。

另外，在创业之初，公司不必完全拘泥于专攻技术，反倒需要更多地对市场情况进行调研。在产品开发的过程中，应该先了解目标客户的应用场景、需求、以及可能的发展方向，这样才能提升关键竞争力。在提升服务质量的同时，也能更好地掌握到相关领域与客户的信息，让开发的方向更加明晰。

对于诸多AI开发企业来说，现在仍旧处于“摸着石头过河”的阶段。我们不妨借助过去的经历，让我们在这场无声的战争中占领先机。