医疗AI机器人提供的建议可信度高吗？

近些年，对话式AI与生成式AI被越来越多的应用在我们日常生活之中。其中，聊天机器人也许是我们最为熟知的存在。它相对拟人的对话方式，令其能够给我们提供类似于真人聊天的体验，因此在服务行业有大规模应用，其中包括金融、医疗等领域。

试想一下，一个医疗AI通过文字、语音以及图片的描述，来对你的病情进行诊断与建议。对于诊断结果，你有几分相信呢？

对于信任AI的人来说，也许其背后搭载的丰富知识，以及严谨的数学模型，能够让AI根据上传的数据输出正确结果。但对于不信任AI的人来说，也许就认为公式化的评测标准无法做到对症下药，甚至也极有可能出现偏差。

以ChatGPT来说，生成式AI在输出内容方面其实仍旧比较公式化，容易令具体细节失真。长期进行使用的话，很容易必能发现其中套用的模板，从而导致人们对他的信任度降低。这一结果对于金融、医疗这类要求输出内容较为精确的领域来说，是十分致命的。轻微的偏差，便可能会产生无法挽回的结果。

当然，如果我们将目光放到更加日常化的一些方面，AI确实能为我们提供一些可以信任的准确建议。这建立在通过智能手机、手表等一些设备的构建上；通过其对我们的身体状况进行监测，因人而异的提出一些具有针对性的意见。

并且，对话式AI在协助一些精神疾病的患者进行恢复时，也能起到一定作用。通过不断改进，它能够逐渐了解患者的语气、语义等内容；在分析过后，输出一些更有同理心的话语。

医疗领域对AI的应用并不止于此，在一些疑难杂症的攻克上，大模型的建立也许能够加速开发进程。而随着技术的不断提升，也许其所提供的建议也会更加科学、全面。