机器学习、深度学习以及人工智能之间有什么区别与联系？

对于大多数人来说，对于人工智能的了解大多仅仅停留在这单独一个词语上面。它脱胎于人类之手，又似乎拥有比人类更强的能力。

如果再深入了解一点，也许对机器学习和深度学习就会有所耳闻，认为这是人工智能的某种表现类型。但实际上，这三者之间还是有着不少区别的。下面，就跟随小编来一起了解下吧。

人工智能：

简单来说，人工智能是机器通过预先搭建好的模型，根据人类输入的各种数据，在计算后输出对应的结果。这一交互过程就像人与人之间的交流问话一般，只不过交流对象变成了机器，因此被称作人工智能。其数据来源本身并不局限于语言、文字等，对任何事物以及规律的识别，都可以被当作输入的对象。

机器学习：

机器学习其实算是人工智能的一种学习策略，是它的子集。它本身更加注重机器对数据的识别与分析，然后在此基础上进行预测。它本身的能力十分强大，不需要投入过多人力在特定程序的编写上，其本身会根据旧有的计算结果进行自我纠错，从而达到优化的效果。

深度学习：

深度学习是人工智能开发的重要策略，是机器学习的延伸。准确地说，它在机器学习的基础上，更加注重对人类大脑的思维逻辑模仿，挖掘数据之间的关联性，并对他们进行分类。通过对数据反复、深度的分析处理，从而提升计算结果的准确性。并且，随着学习能力的提升，它还可以将“经验”运用在不同的领域上，这对于人工智能技术的深入开发与创新起着十分重要的作用。

以上，就是有关于人工智能、机器学习以及深度学习之间的区别与联系，希望能够为你在了解相关问题上有所帮助。