当前各国人工智能领域的专利技术机会现状

从技术融合、创新主体和潜在市场3个维度，对人工智能领域的技术机会进行识别与分析，得出如下结论：

（1）从技术融合方面来看，人工智能是一个典型的复杂技术体系。人工智能是在计算机科学，控制科学、信息科学、心理学、语言学等多学科基础上发展而来的一门综合性很强的交又学科，其自身融合了多种技术，并为人工智能发展提供了巨大机会。当前，人工智能各技术主题之间融合度较高，交流合作密切。利用社会网络分析，识别出人工智能领域的核心技术，主要包括语音识别、图像识别、深度学习、文本挖掘、语义理解、人机交互、导航控制、智能芯片。上述8种核心技术具备较多创新机会，但与领先国家相比，中国在这些核心技术上的融合度较低，亟需加大研发投入力度，提高技术间融合水平，并在融合过程中发现和创适新的技术机会。

（2）从创新主体来看，中，美，日，韩、德5国是人工智能领域的技术大国，5个国家的技术集中优势明显，申请的人工智能专利数占全球总量的近80%。美国儿乎在人工智能领域的重要技术主题上都具有明显优势：中国在文本挖掘和语音识别上优势明显，而在脑机交互和导航控制上稍显薄弱：日本则在导航挖制、机器人手臂和视觉传感器方面领先：韩国期在语义理解、数据存储器方面较为领先。相对来说，德国在这些重要技术主题上的发展水平较均衡，但专利数量较少。总体上看，语音识别、图像识别、深度学习、智能芯片都是各国的重点布局领域，发展势头强劲。此外，企业是创新主体，但与发达国家相比，中国从事人工智能的创新机构大部分为研究所和大学，企业只占少数，在产学研合作促进科研成果转化方面仍然存在“短板”，未来这方面的工作亟待加强。

（3）从海外市场专利布局来看，美国，日本、中国、韩国、德国、英国等位于网络中心位置。这些国家是人工智能专利布局的重点地区，技术竞争激烈，但同时也意味着，上述国家楚被密切关注的重要市场，未来蕴含的技术机会也较多。此外，关国，日本，韩国，德国，英国进行了大量且密集的海外专利布局工作，这些国家的海外专利布局总量占世界海外专利总量的76.83%。同时，这些国家都极为重视中国市场，在中国展开了大量专利布局工作。与之相比，中国创新机构的海外专科布局能力较弱，海外布局率明显过低。这一方面说明中国与人工智能技术锁先国家在综合实力上存在较大差距，另一方面也意味着中国人工智能企业走出海外时可能存在较高的专利授权风险，这将在一定程度上减少中国企业未来的技术机会。因此，从发展中国人工智能产业的长远角度考虑，必须尽快改善海外专利布局薄弱的局面，积极开展前瞻性布局，加强专利的组合应用与运营。