人工智能

突破工具的限制,人工智能正在超越预期

人类相较于其他动物最大的区别,便是在工具的使用与创造上。我们热衷于用在碰到问题时用更加简单快捷的方式解决,而符合这一标准的,无疑便是作为“延伸”的各种工具。但相较于过去的工具,人工智能显然是个不同寻常的存在。它所带来的体验,正逐渐突破人们的预期。

机器学习、深度学习以及人工智能之间有什么区别与联系?

对于大多数人来说,对于人工智能的了解大多仅仅停留在这单独一个词语上面。它脱胎于人类之手,又似乎拥有比人类更强的能力。如果再深入了解一点,也许对机器学习和深度学习就会有所耳闻,认为这是人工智能的某种表现类型。但实际上,这三者之间还是有着不少区别的。

智慧工地安全质量管理存在的问题及人工智能技术发挥的作用

将人工智能技术应用到智慧工地的安全质量管理中,能使工地建设科学化、智能化、数字化,不仅能对工地上的人员、物料和设备进行科学化管理与监控,还能清楚掌握工地建设的全过程,对于大型工程能够获得足够的控制能力,确保施工顺利进行,保障施工人员的生命安全。但是基于人工智能的智慧工地安全质量管理还存在诸多问题,具体表现在几个方面。

生成式AI——图像处理的双刃剑

近年来,生成式人工智能(AI)迅速崛起,广泛应用于多个领域,尤其是在图像处理方面,其影响已经渗透到我们的日常生活当中。无论是智能手机的新功能,还是各种修图软件的更新,生成式AI以其便捷性和效果吸引了众多用户。然而,这项技术的普及也引发了一系列关于真实性和信任的讨论。一、生成式AI的应用生成式AI的最引人注目的应用之一是“智能拍照”功能。在2024年上市的一些旗舰智能手机上,我们看到了基于生成式AI

AIGC市场持续扩大,4年后市场或达10亿美元

从ChatGPT到文心一言,越来越多的人开始接触AIGC,并将其应用在日常的工作当中。AIGC对电子商务等领域来说,无疑是在重塑整个行业的自动化架构。它用更加智能的方式,来强化企业与用户之间的沟通。

AI幻觉的规避策略,如何矫正AI输出的内容?

AI幻觉是AI系统开发所产生的副产品,受限于当前的发展水平,是一个难以在开发前期完全规避的问题。不过我们仍旧可以将这些问题拆分开来,用更加直接的方式来将这些问题逐一解决。接下来,就让我们来了解一下有哪些规避AI幻觉的手段。

人工智能智慧工地在施工升降机的安全使用上的应用

建立升降机安全管理机制为确实提升升降机器的操作安全性能,在现实操作的时候要将下列儿方面做好:第一,有关项目作业部门一定要全面落实作业品质问题,以及平时的安全管理责任。创建设施安全管理机制以及设备养护责任制度。第二,在操作的时候需要对实施作业的升降机器开展定期的安全性能检在和保养。

人工智能的2024年:从冲击到实用化的技术进步

随着科技的快速发展,人工智能(AI)已经成为全球关注的焦点。在过去的一年中,AI技术的进步不仅影响了企业和研究机构的工作方式,更逐渐渗透到我们日常生活的各个角落。2024年初的数据表明,国内已诞生了305个大规模模型,技术迅猛发展却让公众的感知变得麻木,如何理解这一现象显得尤为重要。大模型的崛起与实用化人工智能的核心之一是大规模模型,它们拥有强大的计算和处理能力。然而,这些模型的训练与应用往往需要

人工智能监管迫在眉睫,各大经济体预相继出台法律

2023年是人工智能技术创新与应用突飞猛进的一年,以ChatGPT为代表的生成式人工智能的涌现意味着人类离通用人工智能的实现又进了一步,先进AI技术的广泛部署将有可能彻底改变人们的生活生产方式,带来前所未有的经济增长和社会进步。但与此同时,AI技术应用及各大科技企业之间激烈的技术竞争也引发了各界对于伦理、安全等问题的不安。面对这样充满巨大潜力与风险的技术,全球各国与国际层面开始采取行动试图平衡创新