人工智能

人工智能的爆火背后,有什么值得我们关注的趋势?

智能手机的普及不过寥寥十年,却已经成为我们日常生活中不可分割的一部分。人工智能,俨然已经成为下个科技的爆发增长点,各种免费商业模型的体验,正让我们逐步接受其在这个社会中存在。在人工智能爆火的背后,有什么值得我们关注的趋势。

产业AI与大众AI:技术的双重面貌

随着人工智能技术的飞速发展,AI正在不断渗透到我们生活的方方面面,特别是产业领域和大众消费市场。在这个过程中,产业AI和大众AI的区别与联系逐渐显现,成为我们理解这一技术变革的重要切入点。产业AI:专注于效率与精准产业AI,顾名思义,是为了满足特定行业和领域的需求而开发的技术。它的核心在于通过深度学习、大数据分析等手段,提升生产效率、降低成本并提高决策的精准性。例如,在制造业中,AI可以通过预测设

英伟达市值暴跌,AI泡沫也许即将来临?

要说上周美股的大事件,恐怕就是去年市值翻了9倍的英伟达忽然暴跌10%。虽然只看蒸发量英伟达并比不上苹果与特斯拉,但作为当今最受瞩目的AI产业中的重要一环,英伟达的市值暴跌,是否又是一轮新技术爆发后的“大滑坡”呢?

人工智能对供应链发展产生了怎样的影响?

在物流业十分发达的当下,供应链的管理变得尤为重要,在很大程度上影响着一个企业的正常运营。如何让无聊在正确的时间,出现在正确的地点,对于企业的决策与运营来说至关重要的影响。那么,人工智能的出现到底对供应链产生了怎样的影响呢?接下来,就让我们从重要的天气因素来进行了解。

当前人工智能的主流模型有哪些?盘点人工智能三大代表模型

在了解人工智能的过程中,你也许会经常听到“AI模型”一词。这里的模型,指的是机器运用数学、统计与机器学习等方面的知识,来对数据进行分析、处理以及预测。这种处理方式与人类的认知模式类似,但却并不完整。为了让人工智能诞生出现人类一样的意识,不断有新的模型涌现出来。

云计算怎样赋能生成式人工智能?

人工智能在算力上的庞大需求,导致其本身对于储存等方面有着较高的要求。而与云计算的结合,在一定程度上能够缓解这部分的压力。云计算为生成式人工智能的应用带来了哪些便利之处呢?让我们一同来了解下。

生成式人工智能如何影响软件开发?

生成式人工智能的应用,让不少行业与岗位看到了优化流程的新方向。这其中,自然也包括软件工程。虽然这项技术在现阶段的应用仍旧存在不少争议,但它所带来的效率提升也是不可否认的。下面,就让我们一同来了解生成式人工智能对软件开发的影响。