生成式AI在企业应用层面上，有哪些需要注意的地方？
生成式AI的爆火，从侧面印证着当前社会迫切地需要新一轮的技术革命，来推动当前整体稍显停滞的经济发展。因此，不少企业都开始见破局的希望，寄托在生成式AI这一新兴技术上。
人工智能
AI模型的开发会越来越开放，还是会越来越集中？
从今年年初开始，AI市场各类模型就呈现处井喷式的发展状态；各行各业、各种细分赛道的模型层出不穷。这般情况，势必会导致未来一段时间内AI市场的拥挤。但倘若随着舆论的减少，冷却下来的AI市场会呈现更加集中化，还是更加多样化的趋势呢？
人工智能对不同行业产生了哪些影响？
随着人工智能技术的不断发展，其应用场景正在被不断地扩张。当下，越来越多的行业引入人工智能技术，期待其能够带来新的变革。接下来，就让我们盘点一下那些已经被人工智能深刻影响的行业吧。
常见的人工智能有哪些类型？
人工智能的市场，正随着技术的不断提高而扩大。越来越多行业开始运用人工智能解决当下痛点，企图在数字化浪潮中谋求生存进化之道。在可见的未来，人工智能的市场与应用场景，还将被进一步开发。
OpenAI发布安全指南
人工智能研究公司OpenAI表示，即使公司领导层认为人工智能（AI）模型足够安全，其董事会也可以选择推迟发布。这是该公司授权其董事加强尖端技术开发安全保障措施的另一个明显迹象。周一发布的一套指导方针详细说明了这一决策流程，并解释了OpenAI计划如何应对其最强大人工智能系统可能带来的极端风险。
英伟达与软银推动人工智能研发
英伟达CEO黄仁勋表示，英伟达将与软银等日本公司合作，加快对生成式人工智能（AI）的研发。并表示英伟达与日本公司之间的合作计划还将涉及云服务提供商Sakura Internet Inc.和日本电报电话公司（Nippon Telegraph and Telephone）。英伟达被认为是全球最大的GPU供应商之一，而GPU是开发生成式人工智能的重要组成部分。
软件行业仍将人才供不应求
近期，人工智能技术蓬勃发展，其中生成式人工智能ChatGPT引发关注。这类新技术带来的创新，是否会对软件开发行业形成冲击?GitHub CEO托马斯·多姆克日前在TechCrunch活动上表示，人工智能和软件开发现在已经密不可分，辅助开发的Copilot系列工具扩展至GitHub个人用户。但他认为，人工智能革命不会成为软件业的丧钟，未来数年内对软件人才的需求仍将持续超过供给。
生成式人工智能当前面对的挑战有哪些？
生成式人工智能，是人工智能技术当下最为火热的一个分支。毫无疑问，这一点归功于去年年末ChatGPT的爆红。虽然其确实是一门技术含量高、应用前景广的技术；但以现阶段来说的开发热度来说，很多程度是舆论和资本追逐的结果。生成式人工智能现如今到底是出于一个怎样的发展水平？它又面领着怎样的挑战呢？
亚马逊发布全新Alexa语音助手
亚马逊在年度新品发布会上推出了一系列整合生成式人工智能技术的全新硬件产品。Alexa语音助手更加智能，对话更加自然，不再需要唤醒词。亚马逊希望通过这款“更智能、交互性更强”的Alexa语音助手巩固其在人工智能竞赛中的地位。亚马逊每年都会举办设备盛会，发布新的硬件和软件产品。在周三的活动上，亚马逊设备主管戴夫·林普(Dave Limp)展示了全新的Alexa语音助手。
亚马逊启动“AI就绪”新计划
亚马逊宣布启动“AI就绪（AI Ready）”计划，旨在到2025年为全球200万人提供免费人工智能（AI）技能培训和教育资源。亚马逊计划通过推出新的人工智能课程和学习计划以及扩展现有项目来兑现这一承诺。作为该目标的一部分，1、亚马逊宣布推出8门全新的免费课程，帮助成年人提升AI和生成式AI技能；2、与在线学习平台优达学城（Udacity）共同设立亚马逊云科技生成式AI奖学金计划；
