通用人工智能对于AI未来发展趋势的影响

通用人工智能（AGI）是目前学界十分注重开发的一种类型。相较于其他人工智能，AGI拥有更加类似于人类的理解与执行能力；其强大的理解能力，让它能够弥补现阶段人工智能在底层逻辑上的不足。

在当前阶段，弱人工智能其实已经在诸多领域得到应用；诸如语音助手一类的功能，基本上可以算作一类弱人工智能。这类人工智能的学习能力、记忆能力较低，往往只会根据搭载的程序来识别指令，决策能力较弱。这般能力显然无法满足人们日渐增长的需求，因此AGI的开发越来越得到人们的重视。

AGI与弱人工智能最大的区别在于，它能够更加深入的了解人类大脑的运作方式，更贴近人类视角地来感知物理世界。并且，它拥有一定储存“记忆”的功能，能够通过对记忆的分析，来强化后续的学习能力，甚至能将其迁移到其他方面。只不过，AGI仍旧处于开发阶段，目前仍旧存在诸多技术壁垒。

AGI的研发涉及诸多学科，从基础的计算机科学，到神经学、心理学等。科学家们想通过尽可能地模拟人脑的计算方式，来制作仿生芯片，强化人工智能的理解能力。如果开发成功，其知识转移的能力，能够极大程度地拓宽各个领域的开发方向，为当今的诸多难题提供新的研究思路。

不过，这并不意味着AGI能够完美的复制人类，在情感、信仰、创造力等较为抽象事物的理解上，仍旧存在较大差距。不过，在诸多传感设备的加持下，也许AGI能够以更多的感官感受周边环境，执行或获取人类无法完成的工作内容。

距离通用人工智能的开发仍旧有相当长一段路，但它所能带来的巨大改变，仍旧深深吸引着人们的注意力。