SK电讯加大AI投入
据外媒报道，随着生成式人工智能从去年年初开始大火，众多厂商加大了在人工智能领域的投入，纷纷加大研发力度，并将相关的技术整合到他们的产品和服务中。加大人工智能领域投入的，就包括SK旗下的电信服务提供商SK电讯。外媒在报道中就提到，他们计划今年向AI领域投入3000亿韩元，提升包括数据中心在内的业务能力。从外媒的报道来看，SK电讯计划今年向AI投资的3000亿韩元，已超过了他们二季度的净利润。
人工智能
科技生活前沿探索 AI眼镜技术全面升级
在过去的十年里，智能眼镜从一个遥不可及的概念逐渐走入了人们的生活，2024年标志着这一技术的全面升级与重塑。与十年前谷歌眼镜的失败不同，当前的AI眼镜产品已开始给用户提供更为丰富和实用的体验，行业的态度也从“未来科技”转变为“好用、可爱的生活工具”。以下是2024年AI眼镜发展的七大趋势，展现了这一领域的光明前景。传统品牌的加入与AI的融合2024年，许多传统眼镜品牌开始与科技公司合作，致力于打造
对话类AI将成为未来人机交互的引领者
近年来，伴随着人工智能技术的飞速发展，对话类AI以其先进的自然语言处理能力，迅速成为科技行业的热门话题。这类人工智能系统能够理解和生成自然语言，模拟人类之间的对话，广泛应用于智能助手、客户支持以及教育等多个领域。那么，什么是对话类AI？它的潜在价值和挑战又是什么？什么是对话类AI？对话类AI是指能够与人类进行自然语言对话的人工智能系统。它通常基于强大的计算机模型，接收来自用户的语音或文本输入，通过
人工智能的应用在当下有了哪些进展？
随着一个个AI模型的创建，每个行业的发展都经历新一轮变革。在不远的将来，它也许会令我们的智能生活体验与当下完全不同；但在那之前，AI在发展道路上仍旧有着不少问题。从信息安全，到劳动力结构变化，它的每一次技术突破，都深刻影响着现有的社会格局。
AI超级应用何时到来？探索未来的技术浪潮
人工智能并非一朝一夕的结果，它是一场工艺革命级的技术浪潮，与初级的蒸汽机和电力相比，人工智能技术的基础——大模型（例如GPT、BERT等）尚未达到成熟阶段。在过去的一年里，AI行业对所谓“超级应用”的追求显示出其急功近利。然而，真正的AI应用发展，尤其是超级应用的出现，仍需要时间和科技积累。大模型的演变与“幻觉”的消除在AI领域，尤其是生成模型的应用中，模型的“幻觉”问题一直存在。这种幻觉现象表现
通用人工智能的开发，对于社会发展意味着什么？
作为有目共睹的一轮新技术革命，人工智能的研发，无疑是一块兵家必争之地。虽然人工智能在目前已经取得了相当多的突破，但受限于模型的兼容度较差，因此需要浪费大量的算力在不同的开发上。因此，对于通用人工智能的研发，便越来越成为人们关注的焦点。
生成式人工智能如何影响软件开发？
生成式人工智能的应用，让不少行业与岗位看到了优化流程的新方向。这其中，自然也包括软件工程。虽然这项技术在现阶段的应用仍旧存在不少争议，但它所带来的效率提升也是不可否认的。下面，就让我们一同来了解生成式人工智能对软件开发的影响。
云计算怎样赋能生成式人工智能？
人工智能在算力上的庞大需求，导致其本身对于储存等方面有着较高的要求。而与云计算的结合，在一定程度上能够缓解这部分的压力。云计算为生成式人工智能的应用带来了哪些便利之处呢？让我们一同来了解下。
当前人工智能的主流模型有哪些？盘点人工智能三大代表模型
在了解人工智能的过程中，你也许会经常听到“AI模型”一词。这里的模型，指的是机器运用数学、统计与机器学习等方面的知识，来对数据进行分析、处理以及预测。这种处理方式与人类的认知模式类似，但却并不完整。为了让人工智能诞生出现人类一样的意识，不断有新的模型涌现出来。
2024年人工智能行业的发展有哪些主要趋势？
随着人工智能对于各行各业的影响越来越深，不少行业与岗位都在被这项技术重塑。作为当下最重要的创新动力，人工智能行业的发展有哪些趋势呢？下面让我们一同来了解下。
