人工智能

该如何规避AI生成的错误信息?认识AI幻觉的复杂性

伴随着人工智能开发,AI幻觉这一次在公众中出现的频率也愈发频繁。虽然这一现象本身并不是由人类的感知所造成,是机器本身的逻辑漏洞所导致;但他最终所能导致的结果,却在在一定程度上与幻觉无异。想要一个事物的风险,就需要我们对其有充足的了解。

人工辅助对于人工智能来说意味着什么?

人工智能相较于的传统意义上的工具,其本身拥有较强的学习能力与适应性。不过在现阶段,人工智能在底层逻辑上仍旧有诸多需要优化的地方,在一些决策与学习方法上,仍旧是以人工辅助为主导。在这段时间内,人工辅助对于人工智能来说意味着什么呢?

人工智能的应用在当下有了哪些进展?

随着一个个AI模型的创建,每个行业的发展都经历新一轮变革。在不远的将来,它也许会令我们的智能生活体验与当下完全不同;但在那之前,AI在发展道路上仍旧有着不少问题。从信息安全,到劳动力结构变化,它的每一次技术突破,都深刻影响着现有的社会格局。

通用人工智能的开发,对于社会发展意味着什么?

作为有目共睹的一轮新技术革命,人工智能的研发,无疑是一块兵家必争之地。虽然人工智能在目前已经取得了相当多的突破,但受限于模型的兼容度较差,因此需要浪费大量的算力在不同的开发上。因此,对于通用人工智能的研发,便越来越成为人们关注的焦点。

人工智能对供应链发展产生了怎样的影响?

在物流业十分发达的当下,供应链的管理变得尤为重要,在很大程度上影响着一个企业的正常运营。如何让无聊在正确的时间,出现在正确的地点,对于企业的决策与运营来说至关重要的影响。那么,人工智能的出现到底对供应链产生了怎样的影响呢?接下来,就让我们从重要的天气因素来进行了解。

生成式人工智能如何影响软件开发?

生成式人工智能的应用,让不少行业与岗位看到了优化流程的新方向。这其中,自然也包括软件工程。虽然这项技术在现阶段的应用仍旧存在不少争议,但它所带来的效率提升也是不可否认的。下面,就让我们一同来了解生成式人工智能对软件开发的影响。

当前人工智能的主流模型有哪些?盘点人工智能三大代表模型

在了解人工智能的过程中,你也许会经常听到“AI模型”一词。这里的模型,指的是机器运用数学、统计与机器学习等方面的知识,来对数据进行分析、处理以及预测。这种处理方式与人类的认知模式类似,但却并不完整。为了让人工智能诞生出现人类一样的意识,不断有新的模型涌现出来。

云计算怎样赋能生成式人工智能?

人工智能在算力上的庞大需求,导致其本身对于储存等方面有着较高的要求。而与云计算的结合,在一定程度上能够缓解这部分的压力。云计算为生成式人工智能的应用带来了哪些便利之处呢?让我们一同来了解下。