什么是人工智能民主化？如何让AI技术进一步被社会认可
新型技术在落实到应用层面上时，总会由于理解层面的原因而难以推行，这点同样适用在人工智能上面。目前由人工智能所带来的一系列社会冲突，都亟待由更加完善的管理架构与专业的操作人员，来进一步释放它的价值。为了推动人工智能民主化，以下问题也许值得我们关注。
人工智能
如何利用认知计算机来解决人工智能的能耗问题
人工智能在生产效率上所带来突破性变化，让全世界进入了新一轮的技术军备竞赛。但在人工智能开发如火如荼的背后，鲜少有人注意到其背后面临的能耗问题。根据相关机构的统计，全球人工智能产业所产生的碳排放数量，已经赶超汽车行业。如此骇人的数据，让人不得不开始重视人工智能在能耗方面的问题。
可解释人工智能为当前社会带来了怎样的改变
人类向来对于技术这个“黑匣”充满恐惧之心，对于不了解的事物总会感到莫名的恐惧。当前社会不少人对于人工智能的态度，同样表现在这一方面。而可解释型人工只智能的出现，却能够在推动人工智能融入现代社会起到推波助澜的作用。
目前企业在选择AI数据支持时所面临的障碍
在当下，人工智能无疑是那颗挂在树上吸引亚当的苹果，引诱着企业体会那前所未有的生产力变革。只不过，受限于对AI的了解，大部分企业在具体落实对人工智能的应用时，却遭遇着重重阻碍。接下来，就让我们来了解一下企业在选择AI数据支持时，究竟面临着怎样的障碍。
AI数据服务暴增的当下，如何保持企业的竞争力？
在垂直领域中，市场任何细微的变化，通常都是被头部企业最先感知。要想在这种环境下保持企业的竞争力，更加考验企业自身对市场变化以及用户需求的敏锐程度。如何继续深挖其中的价值，是维持后续的竞争力的关键。接下来，就让我们更加深入的了解在AI数据服务暴增的情况下，怎样做到保持企业的竞争力
AI大模型背景下，怎样的数据服务才能迎合市场需求？
随着越来越多的企业投身于人工智能的开发，其在应用层面的发挥，相较于早期已经有了诸多改善。算法的革新，也意味着过去的训练手段以及训练数据不再适用新的场景。在AI大模型的背景下，怎样的数据服务才能做到尽可能地迎合市场需求呢？
微软发布两款自研AI芯片
美国时间周三，微软发布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于训练大语言模型，摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU。这两款自研芯片旨在为Azure数据中心提供动力，并帮助该公司及其企业客户准备迎接AI时代的到来。微软的Azure Maia AI芯片和Arm架构Azure Cobalt CPU将于2024年上市。
什么是大模型？AI大模型有什么特点？
在搜索AI相关的话题时，相信有不少人都看到过提及“AI大模型”的内容。究竟什么是AI大模型？它与其他AI模型又有怎样的不同？下面就让我们一同来了解一下AI大模型。
AI生成的图片能够在哪些领域得到广泛应用？
人工智能技术的发展速度，正在呈指数级增长。尤其是如今以正式应用在不同领域内的生成式人工智能，也许前几个月生成的内容还有不少错误之处，再回看时也许已经完整达到以假乱真的效果了。在生成内容质量不断提高的现在，AI生成的图片到底能在哪些领域得到广泛应用呢？
如何构筑人工智能的道德标准？了解背后的支撑因素
人工智能所带来的智能化体验是毋庸置疑的，人们已经对于它的态度已经逐渐从抵制慢慢过渡到接受，并开始理性地思考如何更加规范它的使用。而在这个环节中，对于人工智能道德标准的指定，无疑是极其重要的一环。
