目前企业在选择AI数据支持时所面临的障碍

在当下，人工智能无疑是那颗挂在树上吸引亚当的苹果，引诱着企业体会那前所未有的生产力变革。只不过，受限于对AI的了解，大部分企业在具体落实对人工智能的应用时，却遭遇着重重阻碍。接下来，就让我们来了解一下企业在选择AI数据支持时，究竟面临着怎样的障碍。

缺乏清晰的自我定位：将AI纳入当前的管理框架，对一些已经在平稳运营状态中的企业会产生较大的冲击，其后期所产生的回报也相对不太明朗，这让管理者在是否应用AI这一决策上犹豫不决。

数据质量：AI模型的开发对数据有着极高的要求，如果不能提供充分或高质量的数据，很难真正发挥其效用。另外，数据孤岛的存在，也可能会导致AI开发难以主动突破困境。

技术不足：AI的落实不止需求软硬件，对拥有相关技术的人才也十分依赖。如果没有相关的技术不足，那么在后期的运营以及开发中，将会面临较为严苛的技术挑战。

供应商选择：目前，市面上AI数据支持服务的公司众多，如何与拥有先进技术的单位进行接洽，是否能够介绍其负面经历，都需要经过多重考量。

缺乏案列：在当前环境中，暂未形成较为令人信服的AI数据支持服务案例，其真正的商业价值仍旧面临着不小的怀疑。

可解释性低：由于目前普遍缺乏对AI技术的系统了解，因此在应用解释层面将面临诸多问题，这会极大程度地影响其决策效率。

成本过高：AI开发与后续运营不论对设备还是人员，都有着巨大的需求，使用的成本较高，难以得到更加广泛的应用。

AI治理：当前AI在使用方面仍旧面领着诸多在数据安全以及道德法律方面的问题，等待着世界各地区与国家进行完善。

以上，就是AI数据服务在应用层面所面临的种种问题，希望对你了解这方面的内容有所帮助。