微软发布两款自研AI芯片
美国时间周三，微软发布了首款自研人工智能（AI）芯片，可用于训练大语言模型，摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU。这两款自研芯片旨在为Azure数据中心提供动力，并帮助该公司及其企业客户准备迎接AI时代的到来。微软的Azure Maia AI芯片和Arm架构Azure Cobalt CPU将于2024年上市。
人工智能
今天来说大数据与人工智能的关系
大数据和人工智能都是科技领域中的热门关键词，它们之间的关系密切，可以说是相辅相成的，今天我们就来说说大数据和人工智能的关系。
人工智能技术在智慧工地平台中的应用价值
人工智能技术是机器通过学习与数据分析，模拟人类思维，可帮助用户解决数据分析与管理决策。近年来，人工智能技术得到了极大的发展，技术越加成熟，在建筑业信息化升级过程中的应用效果显著。人工智能技术基于强大计算、感知能力，智能识别施工现场违规人员行为和安全隐患，利用智能学习能力与大数据协助管理者解决困难的数据分析问题，对“智慧安监”的建设十分重要。
人工智能如何优化数据储存？
人工智能技术的告诉发展，正深度重构着传统行业的各个节点，将自动化与智能化推向更广的地方。而对数据储存而言，人工智能所带来的影响不止有储存方面，还有对管理水平以及安全性能的提升。接下来，就让我们来了解人工智能如何优化数据储存。
人工智能在金融行业的应有呈现出哪些趋势？
2023年，可以说是人们见证人工智能引领时代变革的一年。从ChatGPT在搜索层面带来的震撼，到各种行业大模型的应用，每一项变化都为生产生活带来了明显影响。最为一直积极拥抱新科技的领域，金融行业也在这波浪潮中主动迎接变革。接下来，就让我们了解下人工智能在金融行业的应用呈现哪些趋势。
人工智能建筑在市场上无意义？当然不！
大数据的发展，使得物联网触发了人们对于智能家居、人工智能建筑以及智慧城市的憧憬，从现实的角度来说，这些都是可以期待的，近些年物联网在各个领域都取得了很不错的发展，尤其是在人工智能建筑领域的改变，从2019年至往后两年，智能建筑的增长率将能够超过19%。
智能化基础设施依靠哪些技术进行运作？
在过去，设备似乎都是相对独立的运行，相互之间的关联性不高，进而导致管理起来相对有难度。而伴随着各种技术的发展，设备的智能化水平越来越高，对于人力的依赖程度则逐渐降低。那么，究竟是哪些技术在支撑着这一庞大架构的运作呢？
微软将推出首款AI芯片
据外媒援引知情人士消息透露，微软计划在下个月举行的年度开发者大会上推出该公司首款专为支持人工智能（AI）而设计的芯片。此举是多年来努力的结果，可能有助于微软减少对英伟达AI芯片的依赖。随着需求的激增，英伟达的AI芯片一直供不应求。微软的芯片类似于英伟达图形处理器（GPU），是为训练和运行大语言模型的数据中心服务器设计的，大语言模型是OpenAI的ChatGPT等对话式人工智能功能背后的软件。
人工辅助对于人工智能来说意味着什么？
人工智能相较于的传统意义上的工具，其本身拥有较强的学习能力与适应性。不过在现阶段，人工智能在底层逻辑上仍旧有诸多需要优化的地方，在一些决策与学习方法上，仍旧是以人工辅助为主导。在这段时间内，人工辅助对于人工智能来说意味着什么呢？
