跨学科合作对于人工智能的开发意味着什么？
人工智能的开发，从来都不局限于是计算机科学领域的研究。尤其在上升至应用层面时，其与不同学科之间的交融程度，机会影响着其发挥效能的场景。而这些相关开发内容的研究，很难由计算机科学单独进行实施，尤其是社会学、哲学等抽象内容的领域。因此，跨学科合作，是人工智能开发的重要途径。
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机器学习、深度学习以及人工智能之间有什么区别与联系？
对于大多数人来说，对于人工智能的了解大多仅仅停留在这单独一个词语上面。它脱胎于人类之手，又似乎拥有比人类更强的能力。如果再深入了解一点，也许对机器学习和深度学习就会有所耳闻，认为这是人工智能的某种表现类型。但实际上，这三者之间还是有着不少区别的。
新时代的挑战 AI带来职业新机遇
站在这个技术浪潮的前沿，AI不仅给我们带来了便利与创新，同时也催生出了一系列新的职业机会。在这场人类与机器的合作中，该如何利用这一工具，抓住时代的机遇？AI在过去十年间，技术飞速进步，应用越来越广泛。从基本的自动化到深度学习，AI已经能够执行复杂的数据分析、自然语言处理以及图像识别等任务。这一改变不仅提高了生产效率，还大幅
功能简化的手机，也许并不符合时代潮流
最近这段时间，一些功能高度简化的机型正在海外流行。这些手机无法像当下的智能机一样安装第三方应用，但像NFC、eSIM、蓝牙等常用功能。老实说来，这些手机很像升级版的功能机，只是样子更像当下的智能机而已。
如何提升边缘人工智能部署中的数据管理能力？
数据管理，对于依赖数据进行开发与运行的人工智能来说，起着至关重要的作用。增强数据管理，能够提高训练数据的质量，从而提升人工智能整体的成长效率。下面，就让我们一同来了解如何提升在这一过程中的数据管理能力。
目前影响AI落地的环节有哪些？盘点各层面对AI发展带来的影响
人工智能的爆火，无疑让我们看到了新一轮技术革命的到来。在可见的未来，他会成为引领我们社会结构发生变革的重要影响因素。如何在这轮浪潮中拔得头筹？也许我们需要从支撑、应用、技术等层面进行逐一分析。
科普，机器人的安全防护装置有这些！
随着机器人技术的不断发展和应用越来越广泛，机器人在工业、医疗、军事等领域的使用越来越多。然而，机器人的使用也带来了一些安全隐患，因此需要采取相应的安全防护措施来保障人员的安全。
A18芯片表现如何？AI的强大帮手
果子挤牙膏也不是一天两天了，想必大家也是都习惯了。这次的iPhone 16系列，老实说在很多方面的提升都可以说是“最小的一代”；但A18/A18 Pro两款芯片，还是有些可以说道说道的地方。作为苹果首款专为AI设计的iPhone芯片，A18系列在架构上与前代有着显著的区别。
iPhone 16的影像性能测评：功能性拉满
距离最新款的iPhone 16上线也有一段时间了，作为下半年最受瞩目的机型之一，苹果近些年来在iPhone系列的更新上愈发给人家牙膏的感觉。不过在影像方面，iPhone确实有着其独特的优势，也是其竞争力来源之一。现充Pro Max机型说起。
目前只存在于概念中的技术——超级人工智能
所谓超级人工智能，指的是一种拥有更高学习效率以及迁移能力的AI，也就是我们常说的通用人工智能。这种人工智能拥有强大自主学习能力，并且能够运用与人类一样的底层逻辑系统来思考或看待周围。接下来，就让我们对这个暂时只存在于概念中的技术，进行更加深入的了解。
