人工智能的适用场景与局限性
近年来，人工智能（AI）技术以其强大的计算能力和迅速发展的算法，已经深入到我们生活的各个领域。从日常购物、内容创作到复杂的数据分析，AI的应用前景令人振奋。然而，随着AI技术的普及，我们也需要理性地看待其能力和局限性。哪些任务适合使用AI，哪些场景则需要谨慎对待？适合使用AI的场景1. 创意生成AI在创意生成方面表现尤为出色，尤其在需要大量新想法的场景中。在头脑风暴时，AI可以快速提供成百上千的创
科技
智能时代的市场调研：人工智能的革命性影响
随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到各个行业，其中市场调研作为获取商业洞察与分析的关键环节，也在不断受到AI技术的变革影响。人工智能的引入，不仅提高了市场调研的效率和质量，也赋予了其更深远的洞察能力，使得传统市场调研进入了智能化的新纪元。一、人工智能在市场调研中的应用1. 数据收集的智能化市场调研的核心在于数据，而数据的收集是整个调研流程的重要起点。AI可以通过网络爬虫、物
如何利用对话式人工智能进行更加深入的用户挖掘
在电商行业发展增速逐渐放缓的当下，如何深入挖掘用户潜力、对当前的客户结构进行深度调整，是每个企业不得不面对的难题。这个困局不止停留了电商，有所带有服务性质的行业都或多或少受此影响。这时，人工智能的爆火，让人们再度将目光放到了对话式用户体验上。
从“巨型”到“小型”：AI模型的演变与发展
近年来，人工智能（AI）领域经历了重大的变革，尤其是在生成式AI的推动下，越来越多的企业和投资者涌入这个迅速发展的市场。初期的亢奋情绪促使各大公司争相推出具有高算力的大模型，但随着时间的推移，市场开始逐渐冷静，务实成为新趋势。通用大模型的兴起在AI发展的早期阶段，创投圈对生成式AI的热情空前高涨，许多科技公司投入巨资，致力于开发比以往更强大的模型。其中，以ChatGPT为代表的通用大模型展现了强大
AI行业价格战：算力和大模型的双重博弈
近年来，人工智能（AI）技术的飞速发展使得市场竞争日益激烈，尤其是大型模型的价格战在2024年达到了新高峰。这场价格战不仅反映了技术进步所带来的成本降低，也揭示了AI产业面临的巨大压力。本文将探讨这一现象背后的原因、影响以及未来可能的发展趋势。算力成本大幅下降在AI的生态系统中，算力的成本被视为企业生存与发展的关键。根据业内专家的分析，2024年，算力的成本已经下降了30%到50%。
智慧工地主要针对的是哪些行业痛点？
目前，在“互联网+”思维的不断推动下，不论是行业内趋势还是政策支持，都在促进着智慧工地应用场景与市场的扩张。工地对于智能化监管的需求，迫切地想用通过数字化改革进行升级。那么，智慧工地的推广，主要是针对了行业内的哪一些痛点呢？
AI时代，人人都能成为“制片人”
过去，影视制作是一个需要高昂预算、专业团队和复杂设备的行业，而如今，得益于AI技术的发展，制作一部影视作品变得前所未有的简单和便捷。只需一部智能手机和一些基本的AI工具，普通人也可以大展身手，成为自己的“制片人”。AI技术的进步使得影视制作的门槛急剧降低。通过AI换脸、生成声音和生成图像等技术，用户可以利用现有素材，进行创造性的剪辑和合成，生成独特的二次创作。这一过程大大减少了对专业人员和昂贵设备
卫星物联网时代的到来，会给当下带来什么影响？
在基础通信设施日渐完善的当下，蜂窝数据一直是物联网重要的连接手段，并且在城市中有着极高的覆盖率。但离开城市，或者人口相对密集的区域后，通信设施的覆盖面积便会大大缩小。因此，利用其作为连接手段的稳定性也会下降，甚至会使设备无法正常运行。在这一背景下，覆盖面积更广的卫星物联网技术，便应运而生。
Sora的发展，仍旧处在早期阶段
在今年2月时，Sora的亮相可以说是的OpenAI掀起的又一场热潮。其以假乱真的视频生成技术，甚至令好莱坞再度掀起了因AI而产生的罢工风潮。作为一种扩散模型，Sora能够根据人们输入的提示词来生成一段时间能够达到1分钟的视频内容。
AI与云计算，是否能在未来构建出不一样的格局？
近几年，人们对AI的讨论度越来越高。尤其是生成式人工智能的爆火，科技、艺术、道德与法律，似乎社会生活的方方面面都在段时间内被拉了进来。人工智能本身作为一项技术，正在渗透进各行各业之中。
