人工智能会怎样影响硬件设计？
当前，人们在研发或迭代产品时，往往有一套较为固定的流程。但相较于其他产品，硬件本身的使用周期长，迭代速度慢，因此反馈与调整的周期也被经一步拉长。为此，人们正视图通过人工智能来简化其中的一些步骤，提升整体的设计速度。
科技
物联网当前有哪些发展趋势？
随着人们对自动化、智能化需求的不断扩张，物联网技术已经彻底融入进我们生活中的方方面面。如果你作为一名IoT行业的从业者，一定会为业界欣欣向荣的姿态感到欣慰。不过，正所谓居安而思危，在这个科技发展日新月异的时代，我们唯有主动站发展的浪头上，才能不被后来者所击垮。当下的物联网产业，正在呈现那些变化趋势呢？
生成式AI将如何改变汽车业？
作为人机交互的重要接口，生成式AI的影响正逐步渗透到汽车产业，为这一传统行业带来了前所未有的变革机遇。汽车业发展进入软硬件融合的新阶段，汽车从传统的交通工具向智能化、数字化的超级智能体转型，各种技术的跨界协作为智能汽车的多元化发展铺平了道路。
AI与XR融合：重塑现实的未来
在科技快速发展的今天，人工智能（AI）和扩展现实（XR）这两项前沿技术的结合正逐渐成为业界关注的焦点。预计到2025年，这种深度融合将带来前所未有的科技进步，重新定义我们与虚拟世界的互动方式。AI与XR的基本概念首先，我们需要明确什么是AI和XR。人工智能是指通过计算机程序模拟人类的智能行为，使机器能够进行学习、推理、适应和自主决策。
AI引领光谱芯片科技浪潮
在信息技术快速发展的今天，硬科技如半导体芯片正成为科技竞赛的焦点。尤其在全球范围内，半导体芯片被视为国家竞争实力的重要标志。然而，许多人对“光谱芯片”这一新兴领域知之甚少。光谱芯片的崛起不仅得益于光电技术的进步，更离不开人工智能（AI）的强大助力。光谱芯片的基本原理光谱芯片的核心在于它能够精准捕捉物体表面的光谱信息。光照射到物体上，会产生独特的光谱特征，类似于人类的指纹。不同的物质在不同的光照条件
边缘人工智能正在对哪些领域产生深刻影响？
2023年对于人工智能和边缘计算来说，都可以称作爆发的元年，二者的结合也是必然。各行业的科技巨头，都开始将边缘人工智能技术引入新的技术架构中，进一步释放设备性能。并且，这一趋势还在随着5G技术的普及而愈发高涨。在当前，有哪些领域已经与边缘人工智能进行深度融合了？
智能制造新时代：AI在工厂自动化领域的应用
随着工业4.0的兴起，人工智能（AI）技术在工厂自动化领域的应用正以惊人的速度加速发展。AI的引入不仅标志着制造业的转型，还为提高生产效率、优化操作流程和降低能源消耗等方面带来了前所未有的机遇。AI驱动生产效率提升AI在工厂自动化中的最显著作用之一是提升生产效率。通过运用机器学习和数据分析技术，AI能够实时监控生产流程，分析海量数据，为企业提供深入的见解。传统的生产流程通常依赖经验和人工判断，而A
安卓5.0正式登上淘汰名单，聊聊这个曾经提升最大的一代
作为当前生态较为开放的生态系统之一，在智能手机兴起后，Android一直在手机市场占领着较大的份额。从2008年推出至今，安卓在今年也是正式来到的15.X的版本。而就在差不多10年前，安卓推出的5.0版本在一定程度上可以说的上是提升最大的一代，这让彼时的安卓手机有了和现在差不多的体验。不过在10年后的今天，这个老型号也正是被谷歌加上淘汰名单。
电视盒子市场越来越激烈，更多品牌入局
根据相关报告统计，目前中国电视盒子的前五分别为腾讯、天猫、小米、鲸威以及华为。其中，像腾讯就以影视、游戏等娱乐功能，拿下了超过20%的市场份额。从这份榜单中我们不难看出，前五的格局基本上都是互联网和硬件大厂。
AI Friend，AI终端的发展方向到底该朝向哪里？
AI技术的爆火，让人们在最近两年的关注度都放在了AI终端上。从AI Pin到Rabbit R1，其简陋的设计与毫无新意的体验，让不少人都开始质疑起AI终端的实用性，甚至将矛头转向了AI技术本身。除去AI泡沫客观存在的事实不说，AI设备在当下的发展确实比较尴尬。
