科技

人工智能会取代IT行业的技术人员吗?

人工智能在最近一段时间无疑呈现出井喷式的发展,这一切都与过去数十年的积累关系密切。只不过,这一点并未被大多数人所察觉;他们所看到的表现,还停留在AI对劳动力结构的冲击上。作为与AI接触最为密切的IT行业,里面的技术人员是如何看待此事的呢?

基于云平台的物联网架构有哪些优势?

物联网架构往往十分庞大,内部的传感设备众多,同时运行会产生大量的实时数据。数量一多,储存方面的问题便凸显出来。传统的方式是利用设备自身的储存卡,或搭建本地服务器进行输出储存,但成本相对较高,局限性也多。而云平台的使用,则很好地解决了这方面的问题。接下来,就让我们了解一下基于云平台的物联网架构有哪些优势。

大数据在当前的应用有哪些较为负面影响?

近些年,大数据的使用让企业运营层面的策略升级,得到了极大程度的提升。对于日益激烈的市场竞争来说,大数据能够为企业争取到更多在信息等层面的优势。但由于企业对于大数据的应用,本身是基于在用户数据的使用上,因此它也存在诸多值得我们注意的问题。

如何更好地推动工地进行数字化转型

随着生产力的不断变革,各行各业的数字化转型正处于如火如荼的状态中。虽然都明白它能带来效率提升,但受限于实施过程中的各种因素影响,数字化在建筑业等传统行业中的推行并不顺利。究其直接原因,便是其成效不够直观,所带来收益的增长不够明显。回报率的问题没有解决,数字化在建筑业的推进便依旧会处于艰难的状态之中。

什么是人工智能民主化?如何让AI技术进一步被社会认可

新型技术在落实到应用层面上时,总会由于理解层面的原因而难以推行,这点同样适用在人工智能上面。目前由人工智能所带来的一系列社会冲突,都亟待由更加完善的管理架构与专业的操作人员,来进一步释放它的价值。为了推动人工智能民主化,以下问题也许值得我们关注。

如何利用认知计算机来解决人工智能的能耗问题

人工智能在生产效率上所带来突破性变化,让全世界进入了新一轮的技术军备竞赛。但在人工智能开发如火如荼的背后,鲜少有人注意到其背后面临的能耗问题。根据相关机构的统计,全球人工智能产业所产生的碳排放数量,已经赶超汽车行业。如此骇人的数据,让人不得不开始重视人工智能在能耗方面的问题。

可解释人工智能为当前社会带来了怎样的改变

人类向来对于技术这个“黑匣”充满恐惧之心,对于不了解的事物总会感到莫名的恐惧。当前社会不少人对于人工智能的态度,同样表现在这一方面。而可解释型人工只智能的出现,却能够在推动人工智能融入现代社会起到推波助澜的作用。

目前企业在选择AI数据支持时所面临的障碍

在当下,人工智能无疑是那颗挂在树上吸引亚当的苹果,引诱着企业体会那前所未有的生产力变革。只不过,受限于对AI的了解,大部分企业在具体落实对人工智能的应用时,却遭遇着重重阻碍。接下来,就让我们来了解一下企业在选择AI数据支持时,究竟面临着怎样的障碍。