当代部分年轻人不努力，竟怪罪人工智能发展太快
如今，人工智能技术的快速发展对我们的生活和工作带来了许多便利和改变，但是也有一部分年轻人却选择怪罪人工智能技术的发展，认为它导致了自己的懒惰和不努力。这种想法显然是不正确的，让我们来看看其中的一些原因。
科技
AI时代来临，人类工作未来在哪？
随着AI工具如ChatGPT和DeepSeek的出现，关于AI将取代人类工作的担忧愈演愈烈。在许多领域，AI不仅展现出了强大的信息处理能力，还开始在文学、音乐等创造性行业表现出色。本文将探讨这一现象的深层次含义以及我们应该如何应对可能的工作变革。首先，AI所带来的冲击，尤其是在信息处理和创作领域，是显而易见的。以ChatGPT
未来的人工智能，会是什么样？
未来AI的发展不仅意味着技术的不断演进，更与我们每个人的生活、工作乃至思维方式息息相关。未来的人工智能会有怎样的变化？想象一下，AI以人类的形象出现在你面前，作为智能体，AI具有更强的自主性和复杂性。智能体能够通过简单的指令理解并执行复杂的任务，同时感知并解读用户的情感状态及其环境变化。这种高度智能化的发展趋势正在逐步从理论走
AI+营销：引领广告新时代的智能转型
在当今的数字化时代，传统广告的局限性愈发明显。消费者对广告的免疫力逐渐增强，企业亟需寻找创新的营销方式来吸引目标受众。AI技术的出现，恰好在这个时刻为解决这一难题提供了新方法。AI能够处理海量数据，进行用户行为解析，从而提供更具个性化和高效的广告投放策略。例如，美国科技公司AppLovin在2024年实现了716%的股价上涨，主要得益于其利用AI优化广告引擎AXON，显著推动了业务增长。这一案例显
揭秘数字化施工，了解数字化施工流程
由于内容庞杂，建筑行业在管理层面的问题总是层出不穷，严重制约着整体的施工进度。而数字化施工体系的加入，则能够减轻人力因素带来的影响，让整体流程以走向更加智能、快捷的道路。接下来，就让我们有一同来了解数字化施工有哪些流程。
跨学科合作对于人工智能的开发意味着什么？
人工智能的开发，从来都不局限于是计算机科学领域的研究。尤其在上升至应用层面时，其与不同学科之间的交融程度，机会影响着其发挥效能的场景。而这些相关开发内容的研究，很难由计算机科学单独进行实施，尤其是社会学、哲学等抽象内容的领域。因此，跨学科合作，是人工智能开发的重要途径。
机器学习、深度学习以及人工智能之间有什么区别与联系？
对于大多数人来说，对于人工智能的了解大多仅仅停留在这单独一个词语上面。它脱胎于人类之手，又似乎拥有比人类更强的能力。如果再深入了解一点，也许对机器学习和深度学习就会有所耳闻，认为这是人工智能的某种表现类型。但实际上，这三者之间还是有着不少区别的。
车企与人形机器人：AI新战场的跨界探索
随着人工智能（AI）技术的迅速发展，许多传统产业正在积极探索AI的应用，汽车行业便是其中一支重要的力量。从特斯拉到比亚迪，各大车企不仅在智能驾驶领域取得了突破，还开始跨足人形机器人这一新兴赛道。人形机器人作为AI技术的重要发展方向，正逐渐从科幻走向现实，车企的加入让这一领域迎来了前所未有的活力与潜力。车企跨界布局人形机器人人形机器人，顾名思义，是能够模拟人类形态和动作的机器人。2021年，特斯拉首
HIBITO 西比托重组胶原蛋白创面敷贴：守护肌肤美丽与健康
在当今追求美丽与健康的时代，肌肤的护理成为人们关注的焦点。 HIBITO 西比托推出的重组 III 型人源化胶原蛋白创面敷贴，为肌肤带来了新的呵护体验。这款敷贴拥有械字号认证作为安全有效的有力保障。无论是医疗机构还是普通消费者，都能放心使用。
如何提升边缘人工智能部署中的数据管理能力？
数据管理，对于依赖数据进行开发与运行的人工智能来说，起着至关重要的作用。增强数据管理，能够提高训练数据的质量，从而提升人工智能整体的成长效率。下面，就让我们一同来了解如何提升在这一过程中的数据管理能力。
